9月15日，2022年“科學探索獎”獲獎名單揭曉。90后姑娘王光宇由于在信息與醫(yī)學交叉、智能生物醫(yī)學計算等方面的突出成績，以及醫(yī)學人工智能領(lǐng)域獨特的思考和研究方向而在眾多申報者中脫穎而出，成為該獎四年來最年輕的獲獎?wù)摺?/p>
今年31歲的王光宇是北京郵電大學網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室張平院士團隊的研究員、博導。9月19日，天目新聞記者對話了這位獲獎?wù)?，走進她的科學家日常。
王光宇
當信息遇見醫(yī)學
王光宇所從事的是智能信息處理、智能醫(yī)學生物計算新理論方法及關(guān)鍵技術(shù)研究?！昂唵握f就是信息交叉方向。”
王光宇本科和博士就讀于北京大學，博士后研究階段則在清華大學計算機系及人工智能研究院?！把芯可陂g就開始做一些生物醫(yī)學成像方面的工作，那時候機器學習已經(jīng)火了，我們覺得高級認知智能在醫(yī)學這種更理性的專家場景下探索會更合適?！蓖豕庥钫f，“而且做了之后，確實發(fā)現(xiàn)我自己還是很喜歡也比較擅長這方面的研究?！?/p>
2021年6月，王光宇作為第一作者和通訊作者，在頂級國際學術(shù)期刊《Nature》子刊《Nature Biomedical Engineering》連發(fā)兩篇研究論文，分別針對重大慢性病及重大突發(fā)性傳染病的智能化診療問題，探討解決“機器學習在健康醫(yī)療領(lǐng)域轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)、可行性測試和臨床部署魯棒性的挑戰(zhàn)”。對此，醫(yī)學人工智能領(lǐng)域的著名團隊Google Health還進行了長篇述評，認為“深度學習方法有望成為突破患者健康狀況的臨床評估及健康人群的慢病篩查的潛在策略，從而提高醫(yī)療資源的可負擔性和可獲得性。
《Nature Biomedical Engineering》刊發(fā)兩篇來自王光宇課題組的論文
王光宇解釋，其中針對慢性病防治的人工智能系統(tǒng)，是通過非侵入式的視網(wǎng)膜眼底篩查，實現(xiàn)慢性腎病和糖尿病的疾病征象的早期識別，計算病人的風險系數(shù)及動態(tài)追蹤病情進展，并提供高效便捷的遠程智能決策支持；針對重大突發(fā)性傳染病的系統(tǒng)可以檢測包括Covid-19新冠肺炎在內(nèi)的呼吸系統(tǒng)疾病，對臨床救治方案量化評估及藥物智能篩選具有重要意義。據(jù)悉，在新冠肺炎疫情爆發(fā)時期，該系統(tǒng)及時部署到了包括湖北在內(nèi)的多個地區(qū)的多家醫(yī)院，對不同地理區(qū)域、衛(wèi)生資源的4個隊列進行回顧性和前瞻性測試，系統(tǒng)能在數(shù)十秒內(nèi)完成新冠肺炎的智能診斷，達到平均90%的準確率。
“我給自己做科學研究的定位是主要有兩個目標，第一你要去解決實際問題，第二要能夠探尋新的科學規(guī)律?！蓖豕庥畋硎荆瑢τ诘谝粋€目標，她希望的是去解決重大的生物醫(yī)學問題，“不光是疾病，還有生物機制發(fā)現(xiàn)的問題我們其實也在做?！倍鴮τ诘诙€目標，王光宇表示，這是她的新“方向”，“就是對如何基于生物醫(yī)學啟發(fā)的高級認知智能的探索，我希望接下來幾年能真的做出一個成果出來?！?/p>
科學家的日常
開展跨學科研究，看起來又酷又新潮，但個中挑戰(zhàn)有時讓“學霸”王光宇也頗感棘手。
王光宇介紹，當初走上學科交叉研究的道路，約阿基姆·弗蘭克（Joachim Frank）教授“功不可沒”。求學期間，她所在的實驗室與這位被稱為“一個物理學家因為解決生物問題，從而獲得了諾貝爾化學獎”的教授有諸多交流?！八鳛橐幻锢韺W家，發(fā)明了電子顯微鏡圖像處理的單顆粒算法，在解析核糖體結(jié)構(gòu)和功能領(lǐng)域做出了非凡的貢獻，后來獲得了2017年的諾貝爾化學獎，這件事情對我研究興趣的影響挺大的?！?/p>
王光宇說，當今科學的發(fā)展和重大科學技術(shù)成就的取得，越來越依賴于不同學科間的交叉與融合?！按蚱瞥Ｒ?guī)，做一些創(chuàng)新的事情，這也是我挺愿意做前沿交叉探索的原因?！辈贿^，交叉工作并不容易做，“因為要學習的東西非常多，而且領(lǐng)域發(fā)展很快，基本上每天都要迫使自己去掌握很多東西，了解前沿方向是什么?！?/p>
王光宇參與的“人工智能驅(qū)動的重大疾病動態(tài)畫像新技術(shù)和遠程高效防治系統(tǒng)”入選“2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”
她向天目新聞記者分享了自己“Aha moment”（頓悟時刻）的來源。“其實沒有捷徑，就是要多積累，多交流?！蓖豕庥钫f，她一直保持自己做研究的習慣，堅持跟學生討論問題，并且每天都會閱讀相關(guān)文獻；同時，無論是在生物醫(yī)學還是人工智能領(lǐng)域，與行業(yè)內(nèi)人士、專家交流探討，也會給她以想法和靈感，“幫助我自己跨越‘語義鴻溝’?！?/p>
王光宇坦言，這個階段的自己會專注于科研，工作生活也是圍繞于此。“對我來說最有成就感的事不是過去有多大的功勞，而是未來能夠不斷做出什么東西來，我對自己的要求是每天要有進步才行，然后通過努力，會發(fā)現(xiàn)確實就會有一些階段性成長?！?/p>
