極客號(hào)(Xqh8.com) 6月13日 消息: 隨著人們對(duì)生成式人工智能的熱情不減，一些大型銀行和金融科技公司紛紛投入這一領(lǐng)域，但對(duì)于潛在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患仍存在擔(dān)憂。

在荷蘭阿姆斯特丹舉行的 Money 20/20 金融科技大會(huì)上，大型銀行和在線金融公司的高管們對(duì)生成式人工智能贊不絕口，稱其為「創(chuàng)新的爆發(fā)」，并表示它將「釋放我們甚至無法想象的創(chuàng)新領(lǐng)域」。

全球銀行信息交流網(wǎng)絡(luò) Swift 的人工智能負(fù)責(zé)人 Chalapathy Neti 形容 ChatGPT 和 GPT-4 取得的進(jìn)展令人難以置信。他補(bǔ)充道：「這是一個(gè)真正的變革時(shí)刻?！?/p>

然而，在短期內(nèi)，銀行正忙于找出用例。荷蘭的 ABN Amro 銀行是一個(gè)正在試點(diǎn)使用生成式人工智能的銀行巨頭。

ABN Amro 個(gè)人和商業(yè)銀行部門的首席商務(wù)官 Annerie Vreugdenhil 在一個(gè)小組討論中透露，該銀行正在使用這一技術(shù)自動(dòng)總結(jié)銀行員工和客戶之間的對(duì)話。它還在利用這一技術(shù)幫助員工收集關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)，以便回答查詢并避免重復(fù)問題。

該銀行目前正在將這些試點(diǎn)擴(kuò)大到 200 名員工，并計(jì)劃在今年夏季開始進(jìn)行多個(gè)新的試點(diǎn)。

與此同時(shí)，在一次關(guān)于金融服務(wù)中應(yīng)用人工智能的閉門會(huì)議上，兩位銀行高管解釋了他們?nèi)绾卫眠@一技術(shù)改進(jìn)內(nèi)部代碼并分析客戶行為。

ING Bank 負(fù)責(zé)戰(zhàn)略和創(chuàng)新的執(zhí)行官 Mariana Gomez de la Villa 表示：「目前我們正在進(jìn)行試驗(yàn)，我們并沒有任何直接面向客戶的東西，但我們和其他公司使用了相同的技術(shù)，例如代碼重構(gòu)、對(duì)話調(diào)用等?！?/p>

實(shí)際上，銀行似乎對(duì)在面向客戶的場(chǎng)景中推出類似 ChatGPT 的工具持有猶豫態(tài)度。

西班牙 BBVA 銀行的高級(jí)分析學(xué)科負(fù)責(zé)人 Jon Ander Beracoechea Alava 表示，該銀行在人工智能方面采取了「保守的態(tài)度」，并補(bǔ)充說，目前生成式人工智能仍處于「早期」和「不成熟」的階段。

在使用先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵問題是需要處理大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是一種敏感的資源，涉及各種規(guī)則和法規(guī)。因此，Alava 表示，在目前階段涉及客戶的敏感信息還存在著風(fēng)險(xiǎn)，因此他們不敢輕易涉足。

生成式人工智能是一種特定形式的人工智能，能夠從頭開始產(chǎn)生內(nèi)容。這些系統(tǒng)接收用戶的輸入，并將其輸入到由大規(guī)模數(shù)據(jù)集驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)大算法中，以以更貼近人類的方式生成新的文本、圖像和視頻，比市場(chǎng)上大多數(shù)人工智能工具更加人性化。

OpenAI 的 GPT 語言處理技術(shù)的成功使得這項(xiàng)技術(shù)備受矚目。ChatGPT 使用龐大的語言模型對(duì)問題產(chǎn)生人類化的回答，引發(fā)了一場(chǎng)在某些公司中關(guān)于下一個(gè)技術(shù)「范式轉(zhuǎn)變」的競(jìng)賽。

今年 3 月，高盛首席信息官 Marco Argenti 表示，該銀行正在內(nèi)部試驗(yàn)生成式人工智能工具，以幫助開發(fā)人員自動(dòng)生成和測(cè)試代碼。

最近，高盛從該行的內(nèi)部孵化器中孵化出了第一家初創(chuàng)公司——一家名為 Louisa 的為企業(yè)提供服務(wù)的基于人工智能的社交媒體公司。該銀行對(duì)人工智能的推動(dòng)是首席執(zhí)行官 David Solomon 加速推動(dòng)該銀行數(shù)字化改造的一部分。

與此同時(shí)，摩根士丹利正在利用人工智能幫助其財(cái)務(wù)顧問解答問題。該銀行迄今為止已經(jīng)在 300 名顧問中測(cè)試了一個(gè)由 OpenAI 提供技術(shù)支持的聊天機(jī)器人，旨在最終幫助大約 16，000 名顧問利用摩根士丹利的研究和數(shù)據(jù)庫，摩根士丹利財(cái)富管理部門的分析和數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人 Jeff McMillan 表示。

這只是金融機(jī)構(gòu)使用人工智能的一些例子，但更多是作為數(shù)字助手而不是服務(wù)的核心部分。

冰島監(jiān)管技術(shù)公司 Lucinity 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Gudmundur Kristjansson 展示了人工智能在金融領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域：打擊犯罪。

該公司開發(fā)的一種名為 Luci 的人工智能工具旨在幫助合規(guī)專業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查。在現(xiàn)場(chǎng)演示中，Kristjansson 展示了他調(diào)查洗錢案件的過程。該人工智能工具分析了案件，并描述了它所觀察到的情況，然后完成了一項(xiàng)獨(dú)立審查。

在這種應(yīng)用案例中，人工智能充當(dāng)?shù)母嗍且粋€(gè)資源或「副駕駛」，幫助員工查找數(shù)據(jù)和完善案件，而不是取代人們對(duì)可疑活動(dòng)的調(diào)查角色。

Kristjansson 在接受采訪時(shí)表示：「洗錢是通過… 相互關(guān)聯(lián)的人員網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的。這些人員基本上是被雇傭來從事洗錢活動(dòng)，這就是為什么很難發(fā)現(xiàn)洗錢活動(dòng)的原因。銀行今年在預(yù)防洗錢活動(dòng)上花費(fèi)了 2740 億美元。」

他說，Luci 的幫助在于大大減少了花在確定某個(gè)案件是否涉及欺詐或洗錢活動(dòng)的時(shí)間。

參與 Money 20/20 大會(huì)的人表示，對(duì)于大銀行和金融科技公司來說，人工智能的全部吸引力在于它能夠減少完成需要人工員工花費(fèi)數(shù)天時(shí)間的任務(wù)所需的時(shí)間和金錢。

Taktile 創(chuàng)業(yè)公司的首席運(yùn)營官 Niklas Guske 承認(rèn)，在金融領(lǐng)域使用人工智能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)槿狈_可用的數(shù)據(jù)。但他強(qiáng)調(diào)，人工智能可能是一種「關(guān)鍵」工具，可以減少公司的運(yùn)營成本并提高效率。

他表示：「在許多金融科技應(yīng)用中，這是通過增加自動(dòng)化和減少手動(dòng)流程來實(shí)現(xiàn)。特別是在客戶注冊(cè)和核保方面，這種自動(dòng)化確實(shí)需要訪問更多的數(shù)據(jù)源，使貸款機(jī)構(gòu)能夠獲得新的見解，無需查閱數(shù)十個(gè) PDF 文檔以獲取正確的信息?！?/p>