盡管科技界有一些知名人士擔(dān)心人工智能 (AI) 帶來的潛在生存威脅，但 AWS 產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 并不是其中之一。
Wood 一直是 AWS 在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）領(lǐng)域的旗幟人物，并且是該公司活動中的重要角色。在過去的 13 年里，他一直是 AWS 關(guān)于 AI/ML 的主要發(fā)聲人，在幾乎每次 AWS re:Invent 活動中都會就技術(shù)、亞馬遜的研究和服務(wù)進(jìn)展發(fā)表演講。
AWS 在當(dāng)前的生成式 AI 熱潮之前就一直在開發(fā) AI，過去六年中，以其 Sagemaker 產(chǎn)品套件為先導(dǎo)，推動了 AI 的發(fā)展。然而，毫無疑問，AWS 像其他公司一樣加入了生成式 AI 時(shí)代。早在 4 月 13 日，AWS 就宣布推出了 Amazon Bedrock，這是一套生成式 AI 工具，可以幫助組織構(gòu)建、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署大型語言模型（LLMs）。
毫無疑問，生成式 AI 具有巨大的潛力。它可以成為企業(yè)和社會的顛覆性力量。這種巨大的威力使一些專家警告稱 AI 對人類構(gòu)成了「存在威脅」。但是在接受媒體采訪時(shí)，Wood 輕而易舉地消除了這些擔(dān)憂，簡潔地解釋了人工智能的實(shí)際工作原理以及 AWS 正在利用它做什么。
Wood 表示：「我們擁有的是一種數(shù)學(xué)的巧妙把戲，它能以有助于人類做出更好決策和更高效運(yùn)作的方式呈現(xiàn)、生成和合成信息?！?/p>
生成式 AI 的變革力量
Wood 強(qiáng)調(diào)，與其表示一種存在威脅，不如強(qiáng)調(diào) AI 對于幫助各種規(guī)模的企業(yè)具有強(qiáng)大的潛力。這一點(diǎn)可以通過大量使用 AWS AI/ML 服務(wù)的客戶來證明。
Wood 說：「目前我們擁有超過 10 萬個(gè)客戶在他們的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中使用 AWS，其中許多人已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化使用 Sagemaker 構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的模型。」
生成式 AI 將 AI/ML 推向了一個(gè)新的水平，也引起了 AWS 用戶群體的極大興趣和關(guān)注。隨著 Transformer 模型的出現(xiàn)，Wood 表示現(xiàn)在可以將自然語言中的非常復(fù)雜的輸入映射到各種復(fù)雜的輸出，用于文本生成、總結(jié)和圖像創(chuàng)建等各種任務(wù)。
Wood 說：「自云計(jì)算的早期以來，我沒有見過這種程度的客戶參與和興奮，這真是令人振奮的事情?！?/p>
除了生成文本和圖像的能力外，Wood 還看到生成式 AI 有許多企業(yè)應(yīng)用案例。在所有 LLM 模型的基礎(chǔ)上，都有數(shù)值向量嵌入。他解釋說，嵌入使組織能夠利用信息的數(shù)值表示來提供更好的體驗(yàn)，包括搜索和個(gè)性化等多種用途。
Wood 表示：「您可以使用這些數(shù)值表示來進(jìn)行語義評分和排序。因此，如果您擁有一個(gè)搜索引擎或任何需要收集和排序一組事物的內(nèi)部方法，LLM 模型在摘要或個(gè)性化方面確實(shí)可以發(fā)揮重要作用?！?/p>
Bedrock 是 AWS 生成式 AI 的基礎(chǔ)
Amazon Bedrock 服務(wù)旨在讓 AWS 用戶更輕松地受益于多個(gè) LLM 模型的力量。
Bedrock 不僅提供單個(gè)供應(yīng)商的單個(gè) LLM 模型，還提供來自 AI21. Anthropic、Stability AI 以及 Amazon Titan 系列的多個(gè)選項(xiàng)。
Wood 說：「我們不認(rèn)為會有一個(gè)模型統(tǒng)治所有其他模型，所以我們希望能夠提供模型選擇?！?/p>
除了提供模型選擇外，Amazon Bedrock 還可以與 Langchain 一起使用，使組織能夠同時(shí)使用多個(gè) LLM 模型。Wood 表示，使用 Langchain，用戶可以在多個(gè)不同的模型之間鏈接和排序提示。例如，一個(gè)組織可能希望在某一方面使用 Titan，在另一方面使用 Anthropic，在另一個(gè)方面使用 AI21。最重要的是，組織還可以根據(jù)特定數(shù)據(jù)使用自己調(diào)優(yōu)的模型。
Wood 說：「我們確實(shí)看到用戶將大任務(wù)分解為小任務(wù)，然后將這些小任務(wù)路由到專門的模型，這似乎是構(gòu)建更復(fù)雜系統(tǒng)的一種非常有成效的方式。」
隨著更多組織開始采用生成式 AI，Wood 評論稱，一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是確保企業(yè)以能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新的方式來應(yīng)對這項(xiàng)技術(shù)。
他說：「任何一次大的變革都是 50% 技術(shù)和 50% 文化，所以我真的鼓勵(lì)客戶仔細(xì)思考技術(shù)方面，這是當(dāng)前非常關(guān)注的焦點(diǎn)，以及驅(qū)動創(chuàng)新的文化方面?！?/p>
