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      訊飛華為官宣聯(lián)手:國產(chǎn)大模型只有基于自主創(chuàng)新算力底座才有大未來

      訊飛華為,竟悄然已在大模型上聯(lián)手?!

      一個算法軟件,一個硬件芯片,兩個國產(chǎn)代表性公司已經(jīng)選擇強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

      事情是醬嬸的。

      我去世界人工智能大會(WAIC)逛展來到華為展區(qū),結(jié)果卻看到了科大訊飛的星火大模型。一開始還以為是展臺擺錯了,了解之后才知道是華為和科大訊飛聯(lián)手了。

      這下雙廚狂喜。而且不光他倆,現(xiàn)場還發(fā)現(xiàn)了很多這樣的合作伙伴……

      來到國產(chǎn)大模型主場

      此次世界人工智能大會,簡直可以說是來到國產(chǎn)大模型主場。

      從底層芯片到前端應(yīng)用,從互聯(lián)網(wǎng)大廠到初創(chuàng)公司,基本上全都是大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的小伙伴。

      甚至于你到一家芯片公司展區(qū),一眼望去都全是是大模型產(chǎn)品展示……

      而來到一眾大模型展臺(P.S.據(jù)稱現(xiàn)場來了30多款大模型),也已經(jīng)不再是基礎(chǔ)功能的展示,反倒是直接快進(jìn)到各種行業(yè)應(yīng)用:

      大模型+醫(yī)療、大模型+金融、大模型+汽車、大模型+教育、大模型+辦公、大模型+工業(yè)……

      今年也就不過幾個月時間,大模型這么快地就在行業(yè)應(yīng)用落地了?!

      從模型層來劃分,可以大致分為三類:通用大模型、多模態(tài)大模型、垂類大模型。

      通用大模型自然不必多說,諸多此前被冠以國產(chǎn)ChatGPT之稱的大語言模型,已經(jīng)在各個代表性行業(yè)中應(yīng)用,與企業(yè)展開合作。

      相較于后兩者而言,產(chǎn)品形態(tài)更加成熟,比如網(wǎng)頁端、APP、小程序,用戶也能輕易感知到。

      其中,訊飛星火APP是目前唯一全渠道上線的國產(chǎn)大模型產(chǎn)品——

      已在蘋果、華為、小米、OPPO、vivo、騰訊應(yīng)用寶等手機(jī)應(yīng)用商城上架,以及網(wǎng)頁端、小程序和H5等

      訊飛華為官宣聯(lián)手:國產(chǎn)大模型只有基于自主創(chuàng)新算力底座才有大未來

      其推出的助手中心,涵蓋1000+智能應(yīng)用,包括職場、營銷、點評、創(chuàng)作、學(xué)習(xí)、出行等場景。用戶可選擇特定場景發(fā)出指令處理任務(wù)。

      多模態(tài)大模型方面,作為大模型一種基礎(chǔ)能力,更多體現(xiàn)在與人交互的行業(yè)應(yīng)用上,比如首個機(jī)器人多模態(tài)大模型RobotGPT、還有各種虛擬人、數(shù)字人等。

      就是在線上看到那個AI新聞官,背后也是大模型的能力。

      至于垂類大模型,成為了此次主場一道亮麗的風(fēng)景線。更多看似“跨界”玩家在這里,直接給出了面向特定場景的行業(yè)大模型,為客戶提供定制化、私有化服務(wù)。

      像中國電信給出面向通信政務(wù)司法等場景的千億參數(shù)語翼(TeleChat)大模型;星環(huán)科技給出的大數(shù)據(jù)和金融行業(yè)的兩個大模型:大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar“求索”、星環(huán)無涯金融大模型,還有針對像創(chuàng)意寫作、消費、企業(yè)服務(wù)、直播帶貨等大模型的亮相。

      而如果從行業(yè)劃分,至少從現(xiàn)在來看,多個行業(yè)已經(jīng)有了成熟并已落地應(yīng)用的典型場景。(我們以科大訊飛為例)

      大模型+醫(yī)療。

      主要是輔助醫(yī)療場景,以診后管理為例,在患者走出醫(yī)院那刻開始,大模型就將根據(jù)患者信息生成為其90天的康復(fù)計劃。包括醫(yī)生提醒、用藥指導(dǎo)、康復(fù)運(yùn)動、健康知識、健康檔案等,并且可以隨時與主治醫(yī)生交流。

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      患者只需要通過小程序就可以查看。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹,目前這套解決方案正在與安徽某醫(yī)院合作落地。

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      大模型+金融。

      目前主要落地場景是智能客服,解決以往復(fù)雜問題難理解、專業(yè)知識更新不及時,應(yīng)用不準(zhǔn)確,多輪交互復(fù)雜場景等問題。

      據(jù)介紹,下半年科大訊飛將擇機(jī)發(fā)布人保大模型星火智能客服規(guī)模應(yīng)用、金融行業(yè)信息服務(wù)平臺及證券行業(yè)智能助手、星火語音客服及星火智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

      在大模型+工業(yè)上則是以企服助手為典型應(yīng)用。

      根據(jù)不同企業(yè),結(jié)合專有行業(yè)數(shù)據(jù),大模型可以解決橫跨研、產(chǎn)、供、銷、服、管等整套工業(yè)流程各個復(fù)雜問題,給員工給出專業(yè)解答。

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      當(dāng)然這也還不是全部,如果更為細(xì)分,像大模型+教育,在WAIC現(xiàn)場竟然已經(jīng)看到了最小面向3歲小孩的AI學(xué)習(xí)機(jī)。

      這些都是大模型應(yīng)用落地提速的一些直觀展現(xiàn)。

      短短半年時間,國產(chǎn)大模型從誕生到應(yīng)用落地,背后究竟是怎樣的一個方法論?

      背后是怎樣的方法論?

      距ChatGPT問世已有7個多月,業(yè)界對大模型落地的探索也初步分化出不同路線。

      最簡單直接的,就是AI公司研發(fā)大模型并對外提供應(yīng)用產(chǎn)品或API,按使用量收取費用。

      還有一種谷歌模式,從底層TPU芯片,到谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施,再到LaMDA、PaLM基礎(chǔ)大模型,最終到Bard產(chǎn)品全都自研。

      OpenAI則在此基礎(chǔ)上還多了一層與微軟的聯(lián)盟,一方面讓自家大模型在Office、Windows這樣的全民級產(chǎn)品上大展拳腳,又能獲得強(qiáng)大的Azure云基礎(chǔ)設(shè)施和算力支持。

      哪種模式更值得看好,當(dāng)下似乎并不明晰,但如果回看歷史,就不難發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。

      如果說大模型最終能成為AI時代新的操作系統(tǒng),那么OpenAI與微軟的聯(lián)盟就很容易讓人想起計算機(jī)史上另一個聯(lián)盟——

      Wintel聯(lián)盟,個人計算機(jī)歷史上的一大里程碑。

      上世紀(jì)80年代末開始,微軟的Windows操作系統(tǒng)和英特爾的處理器成為了PC標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵組成部分,這個聯(lián)盟的成功之處至少可以分成以下3個方面:

      兼容性和標(biāo)準(zhǔn)化。

      Wintel聯(lián)盟使硬件和軟件開發(fā)者可以圍繞統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)做開發(fā),降低了成本提高了效率。對于消費者來說,這意味著他們購買的產(chǎn)品能夠與大多數(shù)軟件和硬件同時兼容。

      優(yōu)勢互補(bǔ)。

      微軟的軟件和英特爾的硬件相互配合,形成完整的解決方案占領(lǐng)市場的同時,兩家公司可以集中精力做自己擅長的事。

      相互推動規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新。

      軟件功能越來越復(fù)雜,需要更強(qiáng)大的硬件支持;硬件的性能提升反過來也給下一代軟件設(shè)計提供更多空間和想象力。

      如此一來,Wintel聯(lián)盟幫助兩家公司在過去的幾十年里在個人計算機(jī)市場中取得了顯著的成功。

      如今這一幕再次上演,只不過微軟成了提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施的那一方。

      而且以現(xiàn)在的行業(yè)形勢,競爭更加激烈,很難再復(fù)刻當(dāng)年的壟斷結(jié)局了。

      云計算一哥亞馬遜與HuggingFace、StabilityAI等開源新勢力達(dá)成合作,大數(shù)據(jù)巨頭Databricks豪擲13億美元收購大模型初創(chuàng)公司MosaicML等都是這個思路下的產(chǎn)物。

      這一點在此次WAIC上也得到了印證:

      科大訊飛與華為率先牽手合作,就是一個行業(yè)示范。

      訊飛星火大模型之所以表現(xiàn)良好,是因為扎根在其研發(fā)的訊飛火石平臺這個底座上,實現(xiàn)了大模型數(shù)據(jù)稀疏化、低精度量化等技術(shù)突破。

      之所以能取得這樣的突破,也是在充分利用華為昇騰算力平臺,在算子優(yōu)化、并行優(yōu)化以及信息化等一系列優(yōu)勢基礎(chǔ)之上完成的。

      同時星火大模型與昇騰AI高效適配,也加速了大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代。

      現(xiàn)在距星火大模型推出不過兩個多月,我們在世界人工智能大會現(xiàn)場已經(jīng)能找到不少它的身影。

      而且不僅如此,科大訊飛與華為的合作還多了一層含義。

      讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施之上,一方面國產(chǎn)化平臺給大模型提供自主可控的保障,另一方面大模型落地帶來的大量使用、測試,也給國產(chǎn)硬件改進(jìn)、提高規(guī)模效應(yīng)提供了寶貴機(jī)會。

      關(guān)于這一點,科大訊飛高級副總裁、認(rèn)知智能全國重點實驗室主任胡國平也在大會的昇騰智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上進(jìn)行了更詳細(xì)的解讀。

      通用智能的新底座

      往年世界人工智能大會,參與者主要還是相關(guān)行業(yè)內(nèi)人士為主,今年卻悄悄發(fā)生一些有趣的變化。

      受這半年多來AI熱潮的帶動,不少科技愛好者特別是AI繪畫愛好者、以及各行各業(yè)的職場人也都會來看看。

      AI消費級應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用都來到了風(fēng)口浪尖。

      而這其中原因,胡國平歸結(jié)到大模型的通用性上,并提出科大訊飛要搶抓通用人工智能帶來的歷史新機(jī)遇 。

      胡國平介紹到,科大訊飛在外界看來是語音起家,但語音和語言其實是不分家的。

      早在2014年,科大訊飛就提出超腦計劃,目標(biāo)是在能聽會說的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,讓機(jī)器能理解會思考。

      這一輪通用人工智能大浪潮來的時候,科大訊飛在去年12月15號緊急啟動1+N認(rèn)知智能大模型的專項攻關(guān)。

      我們看到的訊飛星火就是其中的“1”——通用認(rèn)知大模型,5月6日正式發(fā)布,6月9日火速升級到1.5版本。

      10月24號,也就是科大訊飛的1024全球開發(fā)節(jié)的時候,訊飛星火會發(fā)布全新版本,到時能夠全面對標(biāo)ChatGPT,并且在中文上實現(xiàn)超越。

      之所以能有這樣的進(jìn)化速度,胡國平認(rèn)為,一方面來自大模型與大腦原理層類似,預(yù)示著大模型無限潛力。

      人工智能歷史上經(jīng)過四次起伏,不斷迎來熱潮又陷入寒冬,有可能終于找到正解。

      也就是大模型的涌現(xiàn)能力,真正有可能支撐機(jī)器的智能真正走向通用人工智能。

      訊飛華為官宣聯(lián)手:國產(chǎn)大模型只有基于自主創(chuàng)新算力底座才有大未來

      而另一方面與合作伙伴之間的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合離不開關(guān)系。

      模型的研發(fā)強(qiáng)烈依賴高端AI芯片集群和生態(tài)。除了芯片算力指標(biāo)以外,帶寬、顯存,芯片之間集群的方式都是關(guān)鍵。

      對國產(chǎn)大模型來說,要持續(xù)的安全和發(fā)展的關(guān)鍵,要靠國產(chǎn)AI芯片和配套軟件整個生態(tài)的快速發(fā)展。

      訊飛星火就充分利用了昇騰的國產(chǎn)化算力的平臺的基礎(chǔ)之上,通過高效適配的來加速了整個AI的落地工作。

      雙方合作之下也實現(xiàn)了訓(xùn)練和數(shù)據(jù)閉環(huán)的全流程的設(shè)計,以及大模型的訓(xùn)練和推理的一體化設(shè)計等等相關(guān)創(chuàng)新,有效的支撐了科大訊飛的訊飛星火一步一個腳印的持續(xù)的進(jìn)步。

      胡國平提出,未來對算力的需求又持續(xù)不斷的增長,對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的消耗也非常大。

      而搶抓這個歷史新機(jī)遇的關(guān)鍵基礎(chǔ),就是要全力打造我國通用智能的新底座。

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