極客號(hào)(Xqh8.com) 8月6日 消息:隨著電力和個(gè)人計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的創(chuàng)新被廣泛應(yīng)用于更廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，這些技術(shù)帶來(lái)的投資熱潮高達(dá)美國(guó) GDP 的2%。高盛經(jīng)濟(jì)研究顯示，現(xiàn)在，人工智能投資正在迅速增加，最終可能對(duì) GDP 產(chǎn)生更大的影響。 高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 在該團(tuán)隊(duì)的報(bào)告中寫(xiě)道，生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，在廣泛使用后的十年內(nèi)，全球勞動(dòng)生產(chǎn)率可以每年提高1個(gè)百分點(diǎn)以上。 但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要在實(shí)體、數(shù)字和人力資本方面進(jìn)行大量前期投資，以獲取和實(shí)施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。 到2025年，這些投資可能會(huì)在全球范圍內(nèi)達(dá)到約2000億美元，并且可能會(huì)在采用和效率提升開(kāi)始推動(dòng)生產(chǎn)力大幅提升之前進(jìn)行。
高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 在該團(tuán)隊(duì)的報(bào)告中寫(xiě)道，生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，在廣泛使用后的十年內(nèi)，全球勞動(dòng)生產(chǎn)率可以每年提高1個(gè)百分點(diǎn)以上。 但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要在實(shí)體、數(shù)字和人力資本方面進(jìn)行大量前期投資，以獲取和實(shí)施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。 到2025年，這些投資可能會(huì)在全球范圍內(nèi)達(dá)到約2000億美元，并且可能會(huì)在采用和效率提升開(kāi)始推動(dòng)生產(chǎn)力大幅提升之前進(jìn)行。
布里格斯和科德納尼寫(xiě)道，人工智能相關(guān)投資正在從相對(duì)較低的起點(diǎn)開(kāi)始攀升，可能需要幾年時(shí)間才能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。 與此同時(shí)，高盛研究認(rèn)為，美國(guó)被定位為人工智能技術(shù)的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，美國(guó)公司可能是相對(duì)較早的采用者。 雖然類(lèi)似的效應(yīng)也可能在其他人工智能領(lǐng)導(dǎo)者（例如中國(guó)）中發(fā)揮出來(lái)，但投資影響可能會(huì)更小且更延遲。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，如果高盛研究部的人工智能增長(zhǎng)預(yù)測(cè)完全實(shí)現(xiàn)，人工智能相關(guān)投資可能會(huì)達(dá)到美國(guó) GDP 的2.5% 至4%，其他主要人工智能領(lǐng)導(dǎo)者 GDP 的1.5% 至2.5%。
雖然人工智能投資周期的時(shí)間很難預(yù)測(cè)，但商業(yè)調(diào)查表明，隨著信息和專(zhuān)業(yè)、科學(xué)和技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的大型公司更早采用，它可能會(huì)在本十年后半葉開(kāi)始產(chǎn)生投資影響。
盡管人工智能需要時(shí)間來(lái)提高生產(chǎn)力，但市場(chǎng)對(duì)人工智能的興趣已經(jīng)迅速增加，羅素3000指數(shù)中有超過(guò)16% 的公司在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上提到了這項(xiàng)技術(shù)，而這些公司中只有不到1% 大約一半的增長(zhǎng)是在2016年第四季度 ChatGPT 發(fā)布之后出現(xiàn)的。我們的經(jīng)濟(jì)學(xué)家之前的研究表明，此類(lèi)提及往往預(yù)示著公司層面資本支出的增加。
結(jié)合這些信息以及我們的股票分析師對(duì)主要人工智能業(yè)務(wù)的收入增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，高盛研究部估計(jì)，到2025年，美國(guó)的人工智能投資將接近1000億美元，全球?qū)⒔咏?000億美元。 鑒于人工智能相關(guān)投資目前在美國(guó)和全球 GDP 中所占的比例非常低，對(duì) GDP 的短期影響可能相當(dāng)溫和?！辈祭锔袼购涂频录{尼寫(xiě)道。
人工智能投資預(yù)計(jì)將集中在四個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域:訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)人工智能模型的公司、提供運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施（例如數(shù)據(jù)中心）的公司、開(kāi)發(fā)運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的軟件的公司以及 為這些軟件和云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)付費(fèi)的企業(yè)最終用戶。 我們的經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計(jì)人工智能投資主要來(lái)自用于訓(xùn)練人工智能模型和運(yùn)行人工智能查詢(xún)的硬件投資，以及人工智能軟件支出的增加。
布里格斯和科德納尼寫(xiě)道:“雖然迄今為止人工智能投資主要集中在模型開(kāi)發(fā)上，但生成式人工智能的規(guī)?；赡苄枰笠?guī)模的硬件和軟件推動(dòng)?！?/p>
與此同時(shí)，有跡象表明一些行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始采用人工智能，盡管高盛研究預(yù)計(jì)更廣泛的宏觀影響還需要幾年時(shí)間。 之前的技術(shù)突破表明，很難預(yù)測(cè)何時(shí)采用會(huì)增加到足以有意義地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)。 只有大約一半的美國(guó)企業(yè)采用了電動(dòng)機(jī)和個(gè)人電腦的技術(shù)后，該技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的影響才會(huì)在宏觀數(shù)據(jù)中顯現(xiàn)出來(lái)。
