8月25日，著名開源大模型、數(shù)據(jù)集平臺(tái)Hugging Face獲得2.35億美元（約17億元）D輪融資，估值達(dá)到45億美元(約328億元)。本次投資包括Salesforce、谷歌、英偉達(dá)、AMD、高通、英特爾、IBM、亞馬遜等科技巨頭。

「AIGC開放社區(qū)」平時(shí)為大家分享的多數(shù)知名開源大模型，皆來自Hugging Face。目前其開源平臺(tái)提供了50萬個(gè)模型和25萬個(gè)數(shù)據(jù)集，包括文本生成圖片、視頻、文本、音頻、3D等類型。（平臺(tái)地址:https://huggingface.co/）

Hugging Face能在短時(shí)間內(nèi)迅速崛起，獲得巨額融資主要受到了ChatGPT等生成式AI的利好影響。

同時(shí)Hugging Face也參與到了生成式AI賽道的競(jìng)爭(zhēng)，推出了生成式AI聊天機(jī)器人HuggingChat、代碼開發(fā)助手StarCoder和開源大語言模型Bloom。

所以，Hugging Face也是OpenAI、Anthropic、Inflection AI、Cohere等知名AI企業(yè)的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

資料顯示，Hugging Face創(chuàng)立于2016年，總部位于美國(guó)紐約。2017年3月獲得120萬美元種子輪融資;2018年5月獲400萬美元種子融資;2019年12月獲1500萬美元A輪;2021年3月獲4000萬美元B輪;2022年5月獲1億美元C輪。

從上述融資歷史不難看出，早期的Hugging Face的發(fā)展速度非常平穩(wěn)。直到2022生成式AI爆發(fā)元年到來，Hugging Face獲得了一飛沖天的機(jī)會(huì)。

最初，Hugging Face開發(fā)了一款面向青少年教育、心理輔導(dǎo)的AI聊天機(jī)器人，與現(xiàn)在爆火的ChatGPT類似。但由于當(dāng)時(shí)技術(shù)不成熟功能不完善，沒有獲得太大的關(guān)注和產(chǎn)品影響力。

隨后，Hugging Face將該程序開源并發(fā)現(xiàn)了開源領(lǐng)域的商機(jī)，開始全面轉(zhuǎn)型提供大模型的代碼共享、部署、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)等服務(wù)。目前，Hugging Face的企業(yè)客戶超過5萬家，典型客戶包括微軟、谷歌、meta、AI2、英特爾等知名企業(yè)。

產(chǎn)品方面，Hugging Face的開源平臺(tái)主要提供大模型和數(shù)據(jù)集，平均每月有10萬名用戶在其平臺(tái)上分享代碼。

Hugging Face還提供了功能強(qiáng)大的開源機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具包括:transformers、diffusers、PEFT、timm和Hub client library等。

Transformers:享譽(yù)全球的深度學(xué)習(xí)模型，GPT系列便是根據(jù)此模型開發(fā)而成。適用于PyTorch、TensorFlow和JAX最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)，支持文本問答、分類、摘要、翻譯、識(shí)別等。（地址:https://huggingface.co/docs/transformers/index）

Diffusers:目前最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型的首選庫，用于生成圖像、音頻等內(nèi)容。知名的開源文本生成圖片平臺(tái)stable diffusion，便是基于Diffusers開發(fā)而成。（地址:https://huggingface.co/docs/diffusers/index）

PEFT:是一個(gè)高效微調(diào)的模型庫，主要用于預(yù)訓(xùn)練的語言模型適應(yīng)各種下游應(yīng)用程序，而無需微調(diào)所有模型的參數(shù)，幫助企業(yè)、開發(fā)者降低模型微調(diào)開發(fā)成本和時(shí)間，簡(jiǎn)化大模型開發(fā)流程。（地址:https://huggingface.co/docs/peft/index）

Hub client library:這是一個(gè)面向開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，允許與Hugging Face Hub進(jìn)行交互，選擇適合自己的預(yù)訓(xùn)練模型、數(shù)據(jù)集或機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。（地址:https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/index）

此外，Hugging Face特意針對(duì)大語言模型推出了“開源大語言模型排行榜”，非常受開發(fā)者的歡迎。

用戶可以將開源產(chǎn)品提交到Hugging Face，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)對(duì)產(chǎn)品的性能、參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估然后進(jìn)行打分。綜合評(píng)分高的開源產(chǎn)品，有機(jī)會(huì)入選該榜單。