來源：獵云精選，文/王非

“商湯迎來了極其關(guān)鍵的發(fā)展時(shí)期?！?/p>

在2023年上半年財(cái)報(bào)發(fā)布后，商湯集團(tuán)董事會(huì)執(zhí)行主席兼首席執(zhí)行官徐立博士的表態(tài)，是總結(jié)也是期待。

作為一家成立于2014年的AI公司，在AI領(lǐng)域已布局近十年，在大模型上也已深耕超五年。

就在8月31日，商湯日日新大模型旗下大語言模型應(yīng)用“商量SenseChat”正式面向公眾用戶開放服務(wù)，所有人均可通過訪問https://chat.sensetime.com或通過商湯官網(wǎng)使用。

機(jī)會(huì)是留給有準(zhǔn)備的人的，正如風(fēng)只對(duì)能利用它的人才是動(dòng)力。于是，踩在生成式AI、ChatGPT等行業(yè)風(fēng)口上，商湯憑借提前布局的商業(yè)眼光以及多年深耕積累的技術(shù)積淀，成為當(dāng)下頗為穩(wěn)健的AI投資標(biāo)的之一 ，也給自身未來業(yè)務(wù)的拓展帶來了無限空間。

依托日日新大模型體系和AI大裝置SenseCore，2023年上半年，商湯生成式AI相關(guān)收入取得了670.4%同比增長，對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)迅速提升至20.3%。財(cái)報(bào)顯示，上半年商湯總收入為14.33億元，同比增長1.3%。

在官方發(fā)布的2023年中期業(yè)績?nèi)皥D中，商湯使用其文生圖創(chuàng)作平臺(tái)“秒畫SenseMirage”，為自己創(chuàng)作了一幅科技元素滿滿的蝴蝶圖畫。

這也正昭示著，商湯迎來了屬于自己的“蝶變”時(shí)刻。

長期堅(jiān)定底層技術(shù)研發(fā)投入，AGI時(shí)代占得先機(jī)

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全球已發(fā)布數(shù)百個(gè)大模型，僅在中國就發(fā)布了100多個(gè)。

在被稱為AGI（通用人工智能）時(shí)代或AI 2.0的當(dāng)下，“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈。

然而，模型訓(xùn)練成本高且頻繁、數(shù)據(jù)獲取難清洗也難、技術(shù)人才“百萬年薪”卻又鳳毛麟角……諸多因素限制著大模型相關(guān)公司的快速增長。

行業(yè)里，只有少數(shù)幾個(gè)“先行者”和“賣鏟人”，占得了先機(jī)。

放眼國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠，BAT無需多言，天然自成“體系”。商湯則憑借“多年來一直積極投入建設(shè)超大規(guī)模的算力，也一直訓(xùn)練越來越大的模型”，得以與巨頭比肩。

其中，強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施，正是商湯的立身之本、成事之基。

商湯于2020年啟動(dòng)建設(shè)的亞洲最大人工智能計(jì)算中心AIDC，已在2022年1月啟用，算力節(jié)點(diǎn)也不斷從上海拓展至廣州、重慶、深圳、福建。

2022年9月，商湯大裝置AI云對(duì)外發(fā)布，并于今年2月25日正式上線。

與此同時(shí)，商湯大裝置持續(xù)擴(kuò)建，在今年3月底就完成2.7萬塊GPU的部署并實(shí)現(xiàn)了5 ExaFLOPS的算力輸出能力，可最多支持20個(gè)千億參數(shù)量大模型（以千卡并行）同時(shí)訓(xùn)練，最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓(xùn)練。

目前，商湯大裝置上線GPU數(shù)量已提升至約30000塊，峰值算力不斷擴(kuò)充，已提升20%至6 ExaFLOPS。

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，商湯每月可產(chǎn)出約2萬億token的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，支持更加強(qiáng)大的基模型的訓(xùn)練，預(yù)計(jì)年底高質(zhì)量數(shù)據(jù)儲(chǔ)備將突破10萬億token。同時(shí)，商湯還投入了數(shù)百臺(tái)服務(wù)器搭載千卡GPU的計(jì)算資源，采用算法結(jié)合人工的方法對(duì)原始語料數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類的精細(xì)化清洗，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和價(jià)值觀都符合要求。

由于OpenAI從未公開過其實(shí)驗(yàn)過程、數(shù)據(jù)配方等，外界無從知道他是怎么訓(xùn)練大模型的，訓(xùn)練中的一次次試錯(cuò)，是需要支付較高的時(shí)間成本和金錢成本的。

憑借大裝置這一強(qiáng)力后盾，在大算力的支撐下，商湯方才有底氣堅(jiān)持做原創(chuàng)的大模型技術(shù)，并進(jìn)行不斷的實(shí)驗(yàn)和試錯(cuò)。

多年的大裝置建造，以及大模型開發(fā)，自然離不開商湯在研發(fā)上持續(xù)不斷的投入：2018年至今，商湯累計(jì)研發(fā)投入已超146億元。

3月28日，商湯公布的2022年財(cái)報(bào)就曾披露，研發(fā)人效相比2021年進(jìn)一步提高90%，人均每年研發(fā)模型數(shù)9.35個(gè)；累計(jì)商用模型數(shù)提高了93%至6.7萬個(gè)。

基模型參數(shù)提升至1230億，多項(xiàng)專業(yè)評(píng)測超GPT-4

回望商湯自2018年開啟的大模型研發(fā)之路，可以用八個(gè)字概括：持續(xù)突破、飛速迭代。

早在2019年，商湯便具備了千卡并行的系統(tǒng)能力，使用上千張GPU卡進(jìn)行單任務(wù)訓(xùn)練，推出了10億參數(shù)量規(guī)模的視覺模型，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)時(shí)業(yè)界最好的算法效果。

2021年11月，商湯聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)、香港中文大學(xué)、上海交通大學(xué)共同發(fā)布“書生”大模型，并持續(xù)聯(lián)合研發(fā)。2022年，商湯成功研發(fā)了320億參數(shù)量的通用視覺模型，實(shí)現(xiàn)了高性能的目標(biāo)檢測、圖像分割和多物體識(shí)別算法，并在自動(dòng)駕駛、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

今年4月10日舉辦的技術(shù)交流日上，商湯正式公布了“日日新SenseNova”大模型體系，并同步推出了自然語言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。

在語言大模型研發(fā)上，商量SenseChat1.0是國內(nèi)最早推出基于千億參數(shù)大語言模型的聊天機(jī)器人產(chǎn)品之一。商湯投入超萬塊GPU，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品也一直維持在高速迭代的狀態(tài)。

6月還發(fā)布的國內(nèi)第一個(gè)綜合性能全面超越GPT-3.5-turbo的基模型“書生·浦語”（InternLM），參數(shù)量達(dá)1040億，使用1.6萬億token的多語言語料訓(xùn)練，支持語言達(dá)20多種，并在此基礎(chǔ)上于7月初發(fā)布了商量SenseChat2.0。

今年8月，新模型InternLM-123B完成訓(xùn)練，參數(shù)量提升至1230億。這個(gè)新模型的語言、知識(shí)、理解、推理和學(xué)科五大能力均顯著提高，在全球51個(gè)知名評(píng)測集（包括MMLU,、AGIEVAL,、ARC,、CEval,、Race,、GSM8K等）共計(jì)30萬道問題集合上測試成績整體排名全球第二，超過GPT-3.5-turbo以及Meta新發(fā)布的LLaMA2-70B等模型。

在主要評(píng)測集中，InternLM-123B共有12項(xiàng)成績排名第一：在綜合考試中AGIEval的分?jǐn)?shù)為57.8，超越GPT-4位列第一；在知識(shí)問答中CommonSenseQA的分?jǐn)?shù)為88.5，同樣如此；在閱讀理解中，五項(xiàng)評(píng)測成績均居榜首；在推理中，亦有五項(xiàng)評(píng)測成績排名第一。

值得關(guān)注都是，InternLM-123B還具備了自主反思及修正錯(cuò)誤的能力，并重點(diǎn)升級(jí)了代碼解釋器及插件調(diào)用能力（function calling），可使用python解釋器、API調(diào)用和搜索三類常用工具來解決復(fù)雜任務(wù)、靈活搭建AI智能體應(yīng)用。

截至目前，商湯商量已經(jīng)在金融、醫(yī)療、汽車、地產(chǎn)、能源、傳媒、工業(yè)制造等眾多垂直行業(yè)與超過500家客戶建立了深度合作，通過提供多種靈活的API接口和服務(wù)，為客戶提供大模型的各項(xiàng)AI技術(shù)和服務(wù)，低門檻、低成本、高效率地實(shí)現(xiàn)各類生成式AI應(yīng)用。

經(jīng)受住真實(shí)能力和技術(shù)商用的雙重檢驗(yàn)，商湯已然“蝶變”，并開啟了新征程。

山止川行，風(fēng)禾盡起。徐立博士希望，商湯“給行業(yè)帶來更強(qiáng)的大模型能力，助力我們的用戶在生成式AI的時(shí)代做出顛覆性的產(chǎn)品，來獲得成功?！?/p>