極客號（Daydx.com）9月7日 消息:Hugging Face最近推出了一項新的人工智能服務，名為“training cluster”，旨在幫助公司進行AI模型的培訓，而無需擁有龐大的計算資源。這一新服務允許用戶利用高性能GPU集群，并通過價格計算器根據(jù)參數(shù)、功能、訓練數(shù)據(jù)量和所需的速度來配置他們所需的模型。
訓練AI費用昂貴
根據(jù)價格計算器，最便宜的可配置文本模型擁有70億個參數(shù)，估計成本為43，069美元，需要大約四天的培訓時間。
而最昂貴的多模態(tài)模型（包括文本和圖像）將花費高達18，461，354美元，擁有700億個參數(shù)、7萬億個訓練數(shù)據(jù)標記，以及在1000個Nvidia H100GPU上進行了長達184天的培訓。這突顯了不同模型之間的價格差距。
然而，即使使用Hugging Face的服務培訓出擁有70億參數(shù)的最強多模態(tài)模型，也很可能在性能上無法與GPT-4或Google的Gemini競爭，這兩者擁有約1.8萬億參數(shù)，是后者的25倍之多。估計其培訓成本在6，800萬美元到1億美元以上。
這表明，盡管提供了新的AI培訓服務，但尖端AI模型在財務角度上仍具有強大的競爭力。
盡管存在高昂成本，但未來隨著處理器技術(shù)的進步、更高效的架構(gòu)以及高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)的需求降低，培訓價格可能會有所下降。
training cluster網(wǎng)址:https://huggingface.co/training-cluster
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