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      AiDA等AI服裝設(shè)計工具在時尚設(shè)計中的嶄露頭角,但無法替代設(shè)計師的創(chuàng)造力

      極客號(Xqh8.com) 9月18日 消息:時尚創(chuàng)新者Calvin Wong開發(fā)了名為”時尚交互設(shè)計助手(Interactive Design Assistant for Fashion,簡稱AiDA)”的AI系統(tǒng),它被譽為世界上首個由設(shè)計師主導(dǎo)的AI系統(tǒng)。

      AiDA利用圖像識別技術(shù),能夠顯著加速設(shè)計從初稿到T臺的整個過程。設(shè)計師將他們的織物印花、圖案、色調(diào)、初步草圖等圖像上傳到系統(tǒng)中,然后AiDA可以識別這些設(shè)計元素,并提供更多的建議,以便設(shè)計師進一步提煉和修改他們的原始設(shè)計。

      Wong表示,AiDA的特別優(yōu)勢在于能夠呈現(xiàn)給設(shè)計師“所有可能的組合”,這在當前的設(shè)計過程中是不可能的。去年12月,香港M+博物館舉辦了一場展覽,展示了由14位設(shè)計師使用AiDA工具開發(fā)的系列設(shè)計。然而,Wong強調(diào),AiDA的目標是“促進設(shè)計師的創(chuàng)作靈感”,而不是“用AI來取代設(shè)計師的工作,奪走他們的創(chuàng)造力”。他強調(diào):“我們必須珍惜設(shè)計師的原創(chuàng)創(chuàng)意。” Wong目前領(lǐng)導(dǎo)著人工智能設(shè)計實驗室(AidLab),這是英國皇家藝術(shù)學(xué)院(RCA)與香港理工大學(xué)合作的項目,他自己也是時尚領(lǐng)域的教授。

      英國皇家藝術(shù)學(xué)院(RCA)副校長Naren Barfield預(yù)測,AI對時尚業(yè)的影響將是“革命性的”。他表示:“從構(gòu)思和概念階段到原型制作,再到制造、分銷,最終到回收,影響將是巨大的?!?/p>

      個性化已經(jīng)被用于改善客戶體驗,包括更好的產(chǎn)品推薦和更有效的搜索,幫助購物者快速輕松地找到所需的商品。但隨著技術(shù)的發(fā)展,高度專業(yè)化的工具也在不斷涌現(xiàn)。AiDA只是在倫敦時裝周之前在倫敦展示的AidLab項目之一,倫敦時裝周于上周五開始。其他項目包括Neo Couture項目,旨在使用先進技術(shù)數(shù)字化保留訂制師使用的專業(yè)技能和技術(shù)。

      AiDA等AI服裝設(shè)計工具在時尚設(shè)計中的嶄露頭角,但無法替代設(shè)計師的創(chuàng)造力

      鑒于英國時尚業(yè)面臨技能短缺問題,該項目正在創(chuàng)建一個AI輔助培訓(xùn)系統(tǒng),以幫助傳授訂制技能。另一個項目旨在增加可持續(xù)性,以減少每年堆積在垃圾填埋場的估計9200萬噸服裝。AI Loupe項目的一個潛在用途是幫助設(shè)計師克服使用所謂的死庫存面料的問題。設(shè)計師可以拍攝剩余面料,并使用該工具獲取缺失的細節(jié),以評估其是否適合他們的設(shè)計。項目研究員Chipp Jansen表示:“它將攝像機作為你的索引,材料就是帶來信息的QR碼。”

      然而,AI在時尚設(shè)計中的未來并不明確。紐約品牌Collina Strada的創(chuàng)始人Hillary Taymour承認,她和團隊使用了AI圖像生成器Midjourney來創(chuàng)建他們在紐約時裝周展示的系列。盡管Taymour只使用了品牌自己過去的外觀圖像來幫助生成2024年春夏系列,但潛在的法律問題可能暫時阻止AI生成的服裝進入T臺。

      倫敦設(shè)計博物館的高級策展人Rebecca Lewin表示:“就由AI設(shè)計的時尚而言,我預(yù)計設(shè)計師們將提出知識產(chǎn)權(quán)問題,因為無論返回的內(nèi)容是什么,都將從已發(fā)布的圖像中提取,要對此進行監(jiān)管需要大量工作?!?RCA的Barfield表示,這個領(lǐng)域?qū)軓?fù)雜,但他預(yù)計通過測試案例和立法來解決。他說:“我不知道AI會變革得多快,但如果它能為公司帶來競爭優(yōu)勢,我認為它們會迅速投資并采用它。”他補充說,目前唯一阻礙公司采用AI的是需要大規(guī)模投資的基礎(chǔ)設(shè)施。但一旦完成投資,他們就可以迅速獲得在材料浪費和生產(chǎn)效率方面的節(jié)省。

      至于設(shè)計師擔心AI可能取代人類創(chuàng)作過程,他表示關(guān)鍵在于誰控制決策制定。他說,使用“遺傳算法”,你可以從一個設(shè)計開始,使用軟件生成連續(xù)的設(shè)計,計算機可以產(chǎn)生1,000種不同的外觀,這可能需要幾周的時間來手繪。另一方面,如果設(shè)計師保留了控制權(quán),AI可以通過大大加速流程來提供巨大的好處,而不一定是為他們做決策。

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