極客號(Xqh8.com) 11月3日 消息:Cohere的最新嵌入模型Embed V3旨在幫助企業(yè)構建大型語言模型（LLM）應用程序，具有出色的數(shù)據(jù)壓縮功能。該模型與OpenAI的Ada競爭，承諾卓越性能。
嵌入模型在語義搜索和利用LLMs的應用程序中發(fā)揮關鍵作用，尤其是在檢索增強生成（RAG）等高級用例中。RAG允許開發(fā)人員在運行時為LLMs提供上下文，通過從用戶手冊、電子郵件和聊天記錄、文章等來源檢索信息。
圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
Cohere的Embed V3在匹配文檔與查詢方面表現(xiàn)出色，解決了以往模型在處理嘈雜數(shù)據(jù)集和找到與用戶查詢最相關的文檔時的問題。
此外，Embed V3還能降低運行向量數(shù)據(jù)庫的成本，通過特殊的壓縮感知培訓方法，確保模型適用于向量壓縮，從而降低成本并保持高質量搜索。Embed V3的高性能和多功能性使其成為企業(yè)構建LLM應用程序的有力工具。
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