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      附上:企評(píng)家里評(píng)價(jià)企業(yè)的方法及其詳細(xì)流程

      企評(píng)家的部分評(píng)價(jià)方法

      企評(píng)家評(píng)價(jià)企業(yè)的成長(zhǎng)性是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集并處理企業(yè)的基本信息,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)專家打分,模仿專家對(duì)企業(yè)價(jià)值評(píng)價(jià)的決策過程。 首先建立評(píng)價(jià)模型,通過自動(dòng)高效地對(duì)上傳數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行多維度、全方位解析,反映企業(yè)價(jià)值,反映企業(yè)成長(zhǎng)性與成長(zhǎng)趨勢(shì)。 它是一種對(duì)企業(yè)的持續(xù)分析與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。最終形成一套企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)報(bào)告,是基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立起企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)模型的結(jié)果體現(xiàn)。企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)_企評(píng)家【官網(wǎng)】

      1、六大維度分析法

      專注于企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)企評(píng)家為例,企評(píng)家對(duì)企業(yè)的成長(zhǎng)性分為了6個(gè)維度,它們分別是經(jīng)營能力、盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)水平、信用水平、創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。評(píng)價(jià)企業(yè)成長(zhǎng)性,從這六個(gè)維度出發(fā),與行業(yè)對(duì)應(yīng)的維度均值相比較,綜合便能夠得出該企業(yè)的成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)。 、

      2、絕對(duì)估值法

      上市公司絕對(duì)估值法,采用的是現(xiàn)金流貼現(xiàn)和紅利貼現(xiàn)的方法,自由現(xiàn)金流(FCFF)、股權(quán)自由現(xiàn)金流(FECE)和股利貼現(xiàn)模型(DDM)。貼現(xiàn)現(xiàn)金流模型是運(yùn)用收入的資本化定價(jià)方法來決定普通股票的內(nèi)在價(jià)值。

      3、評(píng)價(jià)打分

      運(yùn)用人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)模仿專家通過分析已經(jīng)處理好的企業(yè)數(shù)據(jù),打分并給出企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià),建立企業(yè)成長(zhǎng)性畫像。系統(tǒng)自動(dòng)生成企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)報(bào)告。企業(yè)畫像作為現(xiàn)在數(shù)據(jù)時(shí)代有權(quán)威性的數(shù)字名片,尤其是對(duì)投融資行業(yè),企業(yè)的成長(zhǎng)性畫像更是能夠傳遞行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的信息。從而開展更多的活動(dòng)。、

      4、相對(duì)估值法

      相對(duì)估值法是挖掘那些具有扎實(shí)基礎(chǔ)但是市場(chǎng)價(jià)值相對(duì)比較低的公司的一種簡(jiǎn)單的方法。其特點(diǎn)是采用乘數(shù)來評(píng)定上市公司的相對(duì)價(jià)值和績(jī)效,較為簡(jiǎn)便,如市盈率估值法、市凈率估值法、企業(yè)價(jià)值乘數(shù)法、市盈増長(zhǎng)率估值法、市銷率估值法、市售率估值法等。

      5、FCFF 模型

      股利貼現(xiàn)模型由美國學(xué)者拉巴波特于 20 世紀(jì) 80 年代提出,指利用公司自由現(xiàn)金流對(duì)整個(gè)公司進(jìn)行估價(jià),而不是對(duì)股權(quán)。自由現(xiàn)金流概念是指企業(yè)產(chǎn)生的、在滿足了再投資需求之后剩余的、不影響公司持續(xù)發(fā)展前提下的、可供企業(yè)資本供應(yīng)者/各種利益要求人(股東、債權(quán)人)分配的現(xiàn)金。

      企評(píng)家詳細(xì)的企業(yè)評(píng)價(jià)流程

      一、數(shù)據(jù)歸集

      企評(píng)家通過多種流程收集全量企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(企評(píng)家與第三方的工商大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立了深度合作關(guān)系,相互打通API接口調(diào)取數(shù)據(jù)同時(shí)開放了企業(yè)填報(bào)端口,授權(quán)企業(yè)可以直接填報(bào)信息到平臺(tái)上來,形成數(shù)據(jù)自用和數(shù)據(jù)自治),從企業(yè)信用水平、經(jīng)營能力、盈利能力、創(chuàng)新能力以及產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、信用水平這六方面將數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝保存!

      二、數(shù)據(jù)清洗

      企評(píng)家采用Web大數(shù)據(jù)采集技術(shù)依托多個(gè)獨(dú)立的自動(dòng)校核和人工核對(duì)環(huán)節(jié),對(duì)歸集的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和校驗(yàn),檢查數(shù)據(jù)的一致性規(guī)范性、處理無效值和缺失值。

      三、信息融合

      企評(píng)家憑借自有的企業(yè)數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的匹配,最終將多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合成唯一的企業(yè)信息記錄。

      四、企業(yè)成長(zhǎng)報(bào)告生成

      企評(píng)家通過整理出來的每家企業(yè)創(chuàng)新能力、經(jīng)營水平、盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)水平以及產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、信用水平這六大緯度,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模范專家打分,按照緯度打分比重生成企業(yè)成長(zhǎng)評(píng)價(jià)報(bào)告!

      更多其他營運(yùn)能力、企業(yè)盈利能力以及杜邦分析等功能,可以注冊(cè)登錄企評(píng)家,免費(fèi)贈(zèng)送。企評(píng)家洞察企業(yè)數(shù)據(jù),挖掘核心價(jià)值!企評(píng)家是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)采集、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型算法、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)洞察的企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)?;谑珍浀娜珖?000萬+企業(yè)大數(shù)據(jù),為政府、園區(qū)、金融機(jī)構(gòu)及中小企業(yè)提供專業(yè)的企業(yè)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。從企業(yè)查詢、成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)、投資價(jià)值分析、行業(yè)洞察、指數(shù)排名等業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),幫助機(jī)構(gòu)及園區(qū)大幅提升信息管理水平,打造服務(wù)政府部門的企業(yè)評(píng)價(jià)決策支撐平臺(tái),服務(wù)園區(qū)機(jī)構(gòu)的企業(yè)指數(shù)排名及企業(yè)洞察平臺(tái)!

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