1

AI，真的覺醒了？

人工智能，會蘇醒嗎？

這是一個古老而又新奇的話題。

“深度學習”天生的不可預測，加深了這種憂慮。

“神經(jīng)網(wǎng)絡”的生物性類比，讓“AI黑匣子”更讓人擔心。

最近，一個谷歌工程師再次引爆該話題：AI覺醒了？

2022年6月，谷歌工程師Lemoine表示，自己在與AI“LaMDA”聊天中，發(fā)現(xiàn)了后者的回答已經(jīng)高度人格化，認為該AI已經(jīng)“覺醒”。

為此，Lemoine寫了一篇長達21頁的調(diào)查報告，試圖讓高層認可AI的人格。

不過，谷歌高層暫未表態(tài)，希望獲得更清晰的認定。

但Lemoine仿佛化身科幻電影主角，他沒有放棄，將自己和AI的聊天記錄公布于眾，引發(fā)軒然大波?！度A盛頓郵報》跟進報道后，更是在全球炸圈。

AI真的覺醒了嗎？爭議不斷。

有人說，這是《西部世界》式的預警；

有人說，這是人的擬人傾向在作祟；

有人說，Lemoine精神方面存在問題；

有人說，這只是谷歌設計的一場營銷；

……

不管真相如何，有一點可以肯定：

因為深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的加持，人工智能已經(jīng)越來越“不可捉摸”。

2

那一夜，人類安然睡去

關于AI覺醒，讓人想起了6年前的另一件事。

2016年3月13日，人類和AI在圍棋上進行一場智力的終極較量。

在此之前，AI與人類較量屢屢得手。

但人類認為，圍棋是AI不可突破的天花板。

因為可測宇宙原子總數(shù)約為10^80，而圍棋走法有2.08*10^170，AlphaGo不可能依靠計算量和算力枚舉來獲勝，那么，擁有創(chuàng)造力的人類，怎么可能敗給AI。如果圍棋上敗給了AI，那么說明它已經(jīng)完成了“圖靈測試”。

然而，前三局，李世石一敗再敗，全世界震驚了。

第四局，李世石判斷黑空中有棋，下出白78挖。李世石這史詩級的“神之一手”，體現(xiàn)了人類巔峰的直覺、算力和創(chuàng)造力。這也是人類最后的尊嚴之戰(zhàn)。

那個漫漫長夜，人類終于長吐了口氣，似乎一切都是虛驚一場。

當年圍棋第一的李世石，回到自己的住處，在疲憊不堪中沉沉睡去。

只有AI對手AlphaGo，在蒙特卡羅模擬場中繼續(xù)訓練，和自己又下了一百萬盤棋。

第二天太陽照常升起，一切似乎都和昨日無異。

然而李世石依舊是李世石，但AlphaGo再也不是“阿爾法狗”了。

此后，人類在圍棋領域再沒有戰(zhàn)勝人工智能的戰(zhàn)績。

當年一個作者寫下上段內(nèi)容（有修改），并提到“23年后，無人幸免”，科學家建立了一個數(shù)學模型，判斷2040年人工智能可能會達到普通人的智能水平，并引發(fā)智力爆炸。

面對越來越普遍的AI，機器即將代替人類，AI正在迅速擴張。

一個合力共建的“超級大腦”；

一張指數(shù)增長的“神經(jīng)網(wǎng)絡”；

一個初具規(guī)模的“硅基秩序”；

…………

五年過去了，人類朝著“黑客帝國”大步邁進。

那么18年后，真的無人幸免？

3

AI的另一面：不夠穩(wěn)定

以上兩件事，本質(zhì)上都是對AI覺醒的擔憂。

一個擁有自由意志的AI不可信，最終會威脅到人類。

霍金警告人類要正視人工智能帶來的威脅。

比爾·蓋茨認為人工智能是“召喚惡魔”。

《2001太空漫游》中，超級電腦HAL9000在宇宙中將人類無情抹殺。

《黑客帝國》中，人類被AI禁錮在矩陣之中。

不過，實事求是地講，對AI覺醒的不可信，仍然只是人類臆測。

雖然科幻電影里描寫得殘酷冰冷，也還沒有得到普遍證實。

但AI的另一個“不可信”，卻是真實存在的。

它不是太聰明太智慧或者產(chǎn)生意識，而是不夠穩(wěn)定。

這種不穩(wěn)定，產(chǎn)生的后果才真的“瘆人”。

2015年2月，英國進行了首例機器人心瓣修復手術(shù)。

這本是一場最尖端醫(yī)療AI技術(shù)的展示，但最終以慘痛的失敗告終。

在手術(shù)過程中，AI的操作并不如我們想象中那么完美：

機器人把病人的心臟“放錯位置”，還戳穿大動脈；

大動脈戳破后血濺到機器人的攝像頭，導致機器“失明”；

機械臂“亂動”打到醫(yī)生的手，影響醫(yī)生行動；

機器人主機發(fā)出的聲音過于嘈雜，影響醫(yī)生之間的交流。

種種問題，最終導致患者在一周后不治身亡。

2021年，重慶朝天門。

一次大規(guī)模的上百架無人機進行表演測試。

原本是一次技術(shù)的演出展現(xiàn)，但卻出現(xiàn)了意外。

帶著燈光的無人機群突然像撲火的飛蛾撞向大樓。

關于人工智能“失靈”的例子還有很多很多，這是AI不夠沉穩(wěn)的一面。

這才是實實在在“不可信”的地方，也是AI對人類真正的威脅。

我們不愿意看到AI的“覺醒”，但更不能接受人工智能的“輕率”。

4

人類需要的是一個可信的AI

所以，人類需要一個“可信AI”。

AI是聰明還是愚蠢，也許并不重要。

AI是進化還是退化，可能暫時只是一個偽命題。

人類需要的是一個可靠的助手，一個值得信任的機器助理。

我是你的創(chuàng)造者，你得聽我的吧，不能瞎搗亂。

阿西莫夫在七十年前就提出了“機器人學三大定律”：

1.機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管；

2.機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律沖突時例外；

3.機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。

這是人類在AI倫理思考中的方向。

可以把它稱為是人工智能社會的道德準則。

對于人類來說，可信，才是我們對AI最重要的需求。

如果從“貝葉斯-拉普拉斯”定理開始溯源人工智慧，目標是解決“逆向概率”問題，其實本質(zhì)就是解決AI的可信賴度。

如果不能做到可信，AI就有可能反噬人類。

最起碼AI與我們相伴要保證人類兩點：生命安全與財產(chǎn)安全。

以自動駕駛為例，如果人工智能以準確率為99.99%概率推算，0.01%的失誤率依舊會讓人心驚膽戰(zhàn)。如果未來城市有一百萬輛自動駕駛汽車，即便是0.01%的失誤率，對人類生命安全造成威脅的隱患車輛仍有一百輛。

如果我們不能擁有可信AI，我們自然無法確定，人工智能給我們帶來的到底是技術(shù)的進步，還是無數(shù)潛在的威脅。

可信AI，雖然它不像“AI覺醒”這樣能夠引發(fā)世界關注。

但實際上它才是人工智能領域最有價值的航燈，也是現(xiàn)在科技公司追求的方向。

5

什么是可信AI，

這16個技術(shù)小哥在做什么？

所以，什么是可信AI？

可能很多人還不知道，先得把這個定義弄清楚。

我們可以先看一檔節(jié)目《燃燒吧，天才程序員2·可信AI》。

這款綜藝節(jié)目第一季在豆瓣評分8.0，讓人腦洞大開。

在第二季中，16個AI技術(shù)小伙分為四個團隊待在“小黑屋”中四天三夜，完成60個小時任務挑戰(zhàn)。

比賽中，他們需要與“黑產(chǎn)”進行無數(shù)次較量，培養(yǎng)出與幫助人類的“可信AI”，打敗“黑產(chǎn)”，最終決出最強團隊。

關于程序技術(shù)的綜藝節(jié)目，在中國乃至世界都非常稀缺。

一方面程序與代碼本身過于硬核，普通人難以理解。

另一方面則是節(jié)目腳本設置沖突相比其他綜藝要更難一些。

但《燃燒吧，天才程序員2·可信AI》通過“反詐騙”這一實際場景需要，以此構(gòu)建起節(jié)目的比賽邏輯。

16個AI技術(shù)小伙需要直面欺詐交易識別、聯(lián)合反詐等關卡的挑戰(zhàn)。

通過AI與攻防互相協(xié)作，覆蓋反詐全鏈路。

比賽之中，程序員們通過創(chuàng)造“可信AI”，完成“科技反詐”。

哪一個團隊產(chǎn)出的算法和模型在數(shù)據(jù)的識別準確率和覆蓋率更好，就能贏得比賽勝利。

雖然不如《黑客帝國》那般深刻宏大，也不如《人工智能》那樣發(fā)人深省。

但《燃燒吧，天才程序員》卻通過真實的應用場景，解決現(xiàn)實生活存在的實際問題。

當你看完整個節(jié)目時就會明白，原來這就是可信AI：依照現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建智能模型，非常穩(wěn)定地解決現(xiàn)實難題。

可信AI的技術(shù)應用范圍非常廣泛，反詐是其中一個重要應用場景。

可信AI沒有那么遙遠，它近在咫尺。它也沒有那么神秘，很多時候它就是你身邊的小助理。

當前基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI技術(shù)非?？幔瑫r占據(jù)AI話題至高點，以創(chuàng)造力和神秘性提供太多想象空間，也是許多AI技術(shù)員仰視的圣殿。但它面臨的問題也非常多：具有不可解釋、魯棒性差、過于依賴數(shù)據(jù)等缺陷，隱藏著許多潛在危害。

而可信AI的存在，就是為了解決這些“信任危機”問題。

如果說基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI技術(shù)有著強烈的理想主義，那么基于大數(shù)據(jù)整理的AI技術(shù)則是一個腳踏實地的現(xiàn)實執(zhí)行者。

6

可信AI的技術(shù)特點

要真正了解可信AI對人類的幫助，需要從技術(shù)底層入手。

可信AI有四大技術(shù)特點：魯棒性、隱私保護、可解釋性、公平性。

01

魯棒性

魯棒性指在異常和危險情況下系統(tǒng)生存的能力和算法穩(wěn)定。

1、前者指的是系統(tǒng)抗打擊的能力，如計算機軟件在輸入錯誤、磁盤故障、網(wǎng)絡過載或惡意攻擊情況下，能否不死機、不崩潰。打個比方，如果把一個AI模型比喻成萬里長城，那么其魯棒性便是長城在面對惡劣天氣（如臺風）、自然災害（如地震）時，人工轟炸時仍然可以做到不輕易倒塌。

2、后者指的是AI模型中算法本身的穩(wěn)定性，如果添加擾動的熊貓照片，輕易就繞開了AI模型的“眼睛”，則說明其魯棒性比較差；比如在欺詐交易中，由于作案手法不斷升級，可能導致基于既往數(shù)據(jù)訓練的模型，面臨著新風險數(shù)據(jù)帶來的穩(wěn)定性考驗，需要不斷迭代來保障模型的分析和識別能力。

以支付寶為例。支付寶每天都有上億筆交易，其對抗的不是散戶，而是專業(yè)的黑產(chǎn)團伙。他們可能有兩種攻擊方式：

1、對現(xiàn)在的防御體系找到漏洞進行攻擊，那就要看AI魯棒性的抗攻擊能力。

2、輸入從未有過的污染數(shù)據(jù)，逃避現(xiàn)有算法追蹤，這就要AI模型的算法穩(wěn)定性。

為了保障資金安全，螞蟻集團引入“博弈智能攻防”技術(shù)，該技術(shù)具有對風險知識和模型的提前模擬、提前訓練、提前補防的能力。應用該技術(shù)的AI模型魯棒性有大幅提升，實現(xiàn)“左右互搏”，既能夠更智能地“攻”，也能更安全地“防”。

02

隱私保護

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護方法客觀上形成了「數(shù)據(jù)孤島」，影響了如醫(yī)療、金融等領域的協(xié)同作戰(zhàn)，也制約 AI 技術(shù)以及行業(yè)發(fā)展。

所以，拓展數(shù)據(jù)價值的隱私計算技術(shù)，對實現(xiàn)「數(shù)據(jù)不動價值動」顯得尤為重要。

在AI領域，聯(lián)邦學習作為一種新的機器學習模型和算法，就是為解決數(shù)據(jù)孤島問題而提出的。在保證每個參與方不泄露原始數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)不出域的前提下，用多方的數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，進而實現(xiàn)「數(shù)據(jù)不動價值動」。

03

可解釋性

人類對一切未知的東西，始終都會有一種莫名的恐懼。

如果人工智能的行為無法進行解釋，只有結(jié)果沒有過程，那么它就像是一個盲盒，你永遠不知道放出來的是“阿拉丁”，還是“潘多拉”。

AI 模型是許多重要決策的重要依據(jù)，在很多應用里它的思考過程不能是黑盒。

人類希望知道模型背后的邏輯、收獲新的知識，并在它出現(xiàn)問題時踩好剎車，確保 AI 思考的過程和結(jié)果合規(guī)合法。

這背后需要數(shù)據(jù)驅(qū)動與模型推理能力結(jié)合起來，產(chǎn)生可解釋的結(jié)果。

04

公平性

AI公平性是可信AI的重要組成部分。

只有實現(xiàn)“公平性”，才能真正推動技術(shù)造福于整個社會。

一方面，公平性需要重視弱勢人群、兼顧落后地區(qū)發(fā)展，在重視社會倫理原則下進行 AI 調(diào)優(yōu)，通過 AI 技術(shù)，讓老年人、殘障人士、欠發(fā)達地區(qū)用戶，享受到數(shù)字經(jīng)濟時代的價值。

另一方面，公平性要思考如何從技術(shù)上思考如何減少算法、數(shù)據(jù)等因素可能帶來的 AI 決策偏見。

魯棒性、隱私保護、可解釋性、公平性。

這是可信AI的四大基本原則。

今天，發(fā)展可信AI，已經(jīng)成為全球共識。

特別是對于領先的科技公司來講，他們是要服務用戶且不能犯錯誤的。

微軟、谷歌、螞蟻、京東、騰訊、曠世等科技企業(yè)，都在積極開展可信AI的研究和探索。

其中，螞蟻在可信AI上已有很多技術(shù)優(yōu)勢，自2015年開始投入研究起，已經(jīng)完成了長達7年的可信AI技術(shù)積累之路。

據(jù)2021年權(quán)威專利機構(gòu)IPR daily發(fā)布的《人工智能安全可信關鍵技術(shù)專利報告》顯示，螞蟻集團旗下的支付寶在該領域的專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù)，均位列全球第一。

7

可信AI的應用探索

基于可信AI的以上特點，應用場景多種多樣。

AI在醫(yī)療、教育、工業(yè)、金融等多個領域的廣泛應用，算法安全性、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)歧視等問題也層出不窮。當前AI技術(shù)的主要矛盾，已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人們對AI日益增長的應用范圍需求和AI不可信不夠穩(wěn)的發(fā)展之間的矛盾。

2018年，IBM開發(fā)了多個AI可信工具，以評估測試人工智能產(chǎn)品在研發(fā)過程中的公平性、魯棒性、可解釋性、可問責性、價值一致性。之后IBM將這些工具捐獻給Linux Foundation并成為了開源項目，幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家構(gòu)建可信、安全、可解釋的人工智能系統(tǒng)。

作為可信AI領域的先行者之一，螞蟻也做了不少探索。

螞蟻的可信AI技術(shù)應用最好的實踐結(jié)果是，自研了一套智能風控解決方案，定名IMAGE。這套技術(shù)體系實現(xiàn)了用可信AI技術(shù)保障風控業(yè)務安全的問題，且達到了非常好的效果。

它能將支付寶資損率控制在千萬分之0.098，解決了風控場景中的諸多世界難題。

還有一個例子，是支付寶的“叫醒熱線”——從系統(tǒng)識別到用戶遇到詐騙風險，到AI機器人向用戶呼出“叫醒電話”，它能把整個過程控制在0.1秒內(nèi)。

螞蟻集團基于可信AI的IMAGE風控體系

另外在可信AI的公平性方面，螞蟻也有自己的實際應用。

目前業(yè)內(nèi)廣泛使用的“圖形滑塊驗證碼”一直是視障人群接入數(shù)字化服務的巨大障礙。但許多 APP 為了防范機器批量操作，又不得不保留驗證碼服務。

為此，螞蟻開發(fā)了一套“空中手勢”驗證碼方案，可以利用“行為識別”技術(shù)幫助視障群體通過“驗證碼”關卡。

可信AI的應用探索，并不會讓AI技術(shù)失去它的可能性。

它更像是一種倫理規(guī)范的約束條約，讓AI在正確的軌道上前行。

8

18年后，人類真的無人幸免？

讓我們回到一開始的問題。

AI真的會覺醒嗎？

一百年前的人類，很難想象我們?nèi)缃裆畹倪@個高度數(shù)字化世界。

那么，一百年后，人工智能會發(fā)生什么變革，我們真的無法預測。

但AI對人類是福是禍，是一個攸關人類命運的重要課題。

按照現(xiàn)在AI發(fā)展的模式來看，未來的AI可能會分為兩大派：

一派是自我獨立的智能AI，一派是追隨人類的可信AI。

當然，還有人在問，AI真的會存在獨立意志嗎？

這要看從科學上如何去解釋，一個AI系統(tǒng)是可以“坎陷”到具有“自我意識”的狀態(tài)，差別只在于“坎陷”的深度和魯棒性，這可以解釋AlphaZero為什么能夠自我“坎陷”到圍棋大師，如果再“坎陷”下去呢？這一派AI，可能會對人類造成我們認定的“威脅”。

另一派AI，即可信AI，它們會在四大基本原則的架構(gòu)中不斷完善自我，幫助人類解決更多實際問題，成為人類可靠的助手，并與人類共存共生。那么，它們會一直幫助和保護人類嗎？

但無論未來如何發(fā)展，不同的技術(shù)方向或許帶來不同的悲劇或者喜劇，但有一點可以確定：

AI技術(shù)在四面突擊，不論是可信AI還是智能AI，最終會落地深入到我們生活的方方面面。它會滲透到世界的每一個角落，在很多方面取代“無用之人”。

不管我們?nèi)绾螕鷳n，AI只會變得越來越強大，而人類的進化又顯得如此龜速，甚至退化墮落。

那么，18年后，有多少人可以幸免？