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      3D視覺+AI 動力電池“質(zhì)造”升維

      3D視覺+AI 動力電池“質(zhì)造”升維

      超音速|機器視覺文章來源自:高工鋰電網(wǎng)

      2022-06-27 09:34:43 閱讀:2941

      隨著3D視覺在鋰電制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用及規(guī)模滲透,電池企業(yè)對產(chǎn)品的安全、性能及品控愈發(fā)嚴苛,為滿足客戶需求,AI深度學(xué)習融合傳統(tǒng)機器視覺算法的應(yīng)用已經(jīng)成為市場主流。

      超音速董事長張俊峰表示,3D視覺受三角法成像原理影響,成像在凹槽一邊存在盲區(qū)。這類風險因素使3D視覺依然面臨高漏檢率、大視場小缺陷項目檢測難等諸多痛點。

      為此,超音速針對小缺陷檢測難的問題,采用AI與多技術(shù)融合,實現(xiàn)高分倍率成像。同時,針對焊縫不規(guī)則、有高反高透的材質(zhì)及存在成象盲區(qū)等諸多難題,超音速也提出了其解決方案及視覺產(chǎn)品。

      6月14-17日,第十五屆高工鋰電產(chǎn)業(yè)峰會在常州茅山國際會議舉行。大會主題為“協(xié)同上下游 共筑新生態(tài)”,超1300名鋰電行業(yè)人士齊聚一堂共同探討新形勢下鋰電產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

      6月15日,超音速董事長張俊峰發(fā)表“3D視覺檢測助力動力電池高安全高品質(zhì)”的主題演講。

      3D視覺近兩年熱度不減,3D視覺應(yīng)用項目也非常多,覆蓋從電芯到模組,電芯頂蓋焊接檢測、電芯外觀檢測、模組焊接和PACK組裝等多工藝環(huán)節(jié)。

      張俊峰表示,超音速3D解決方案目前已經(jīng)實現(xiàn)小于0.5%的誤判率,并通過系列解決方案持續(xù)優(yōu)化設(shè)備檢測效率及精度。

      其中,超音速動力電池裸電芯外觀檢測機,采用3D+2.5D綜合解決方案,支持點云引擎+多路條紋圖像合成運算、配準,同時配合AI深度學(xué)習,其漏判0%,誤判保持0.5%以內(nèi),且設(shè)備速度達到20ppm,檢測精度達到0.03mm。

      其動力電池頂蓋焊接檢測機,通過3D點云引擎運算,實現(xiàn)各類焊接缺陷檢測,運用AI人工智能算法全方位360度無死角的外觀全檢。同時支持在線實時檢測,可嵌入pack生產(chǎn)流水線,檢測項目覆蓋翻邊尺寸、凹坑、波浪邊、針孔、凸起、斷焊、爆點等。

      此外,入殼電池外觀檢測合蓋后臺階檢測控制精度0.1mm,合蓋后間隙檢測精度0.1mm;動力電池六面檢電池全檢動態(tài)重復(fù)精度達到6um;密封釘檢測系統(tǒng)采用3D點云引擎運算配合AI深度學(xué)習,漏判0%、誤判0.5%;動力電池鋁殼、藍膜外觀檢測機實現(xiàn)全自動上下料,OK/NG品自動分選,DMC貼碼,相關(guān)產(chǎn)品信息上傳MES系統(tǒng)等。

      扎根鋰電制造12年,超音速致力為電池廠與設(shè)備廠提供基于機器視覺智能化設(shè)備與系統(tǒng)的完整解決方案,助力客戶提高生產(chǎn)與質(zhì)檢效率,降本提質(zhì)。

      張俊峰介紹,超音速也在積極推進鋰電產(chǎn)業(yè)整線解決方案,并在涂布輥壓、分切、分條模切、疊片/卷繞、包膜、焊接、電池成品、電測、電池模組等全工藝流程布局。

      圖注:綠色指圖像算法與AI結(jié)合;灰色指純AI算法。

      張俊峰表示,對于其他鋰電檢測設(shè)備,超音速具備五大優(yōu)勢:一是成像能力;二是算法,AI 深度學(xué)習+傳統(tǒng)視覺算法結(jié)合;三是AI算法平臺,自研鋰電AI通用平臺;四是模糊邏輯,即后處理算法;五是優(yōu)秀的系統(tǒng)集成能力。

      如在成像能力上,支持大幅面高速線掃描、3D激光旋轉(zhuǎn)線掃、圖像質(zhì)量自適應(yīng)。兼容超100家鋰電制造工藝,支持一鍵極速換型,實現(xiàn)150米/分鐘的高速在線檢測。同時自主研發(fā)線掃光學(xué)系統(tǒng),成像質(zhì)量行業(yè)領(lǐng)先,而3D點云圖數(shù)據(jù)處理技術(shù),誤判率小于0.5%。

      張俊峰強調(diào),機器視覺系統(tǒng)集成涉及光學(xué)、機械、電氣、軟件、圖像算法、AI等多領(lǐng)域,需要綜合的服務(wù)能力。超音速擁有12年的機器視覺系統(tǒng)集成技術(shù)沉淀與積累,能夠?qū)崿F(xiàn)光學(xué)系統(tǒng)匹配、圖像質(zhì)量評估、相機標定工具、質(zhì)量保障、快速交付。

      此外,超音速AI具備準確、完成、高效的數(shù)據(jù)整合,正確、高效、準確的模型優(yōu)化,以及成本低、速度快、結(jié)果好、用途廣的模型性能三大核心優(yōu)勢。

      目前,超音速產(chǎn)品與解決方案已經(jīng)服務(wù)CATL、ATL、比亞迪、億緯鋰能、PNT、冠宇等頭部電池廠商。同時基于大數(shù)據(jù)積累,超音速正積極推進其3D+視覺算法+AI深度學(xué)習在鋰電池領(lǐng)域全面落地。

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