1846年1月,料峭寒風(fēng)中,一行長(zhǎng)短不一的電碼,從紐約發(fā)出。
130公里開(kāi)外,費(fèi)城的交易員收到了這行代表著股價(jià)信息的電報(bào),緊接著熟練地按下操作鍵,整個(gè)用時(shí)不到十秒,相比同行,快了整整半個(gè)小時(shí)。
時(shí)間就是生命,資本市場(chǎng)更是如此,哪怕華爾街巨們需要為此付出10個(gè)單詞收費(fèi)25美分的巨額成本。憑借著時(shí)間帶來(lái)的巨額差價(jià)空間,華爾街巨頭們賺得盆滿缽滿,并自此一舉確立了華爾街作為全球資本市場(chǎng)中心的地位。
不只是資本市場(chǎng)的快速躍進(jìn),依托電力基礎(chǔ),美國(guó)的重工業(yè)開(kāi)始替代輕工業(yè),成為時(shí)代發(fā)展的主旋律,電氣、化學(xué)、石油等新興工業(yè)部門(mén)站在電力的肩膀之上誕生。
一切都在明明白白昭示著一件事——電力,即生產(chǎn)力。
坐在轟轟烈烈的電力工業(yè)化車(chē)輪之上,五十年后,美國(guó)正式取代英國(guó)登頂全球第一,世界的格局變化,也自此埋下清晰地注腳。
然而,當(dāng)兩百年時(shí)間過(guò)去,新的時(shí)代之問(wèn)產(chǎn)生了,誰(shuí)將接棒電力,成為新的生產(chǎn)力?
答案已經(jīng)呼之欲出。
先看數(shù)據(jù),根據(jù)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《2019—2020全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》:全球范圍內(nèi),算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。信通院數(shù)據(jù)則測(cè)算,2020年我國(guó)算力規(guī)模為2億元,直接帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出為1.7萬(wàn)億,間接帶動(dòng)6.3萬(wàn)億,換算來(lái)看,每在算力市場(chǎng)投入1元,將帶動(dòng)大約4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。
大處著眼,全球算力規(guī)模前20的國(guó)家中,有17個(gè),都是全球前20的超級(jí)經(jīng)濟(jì)體。
中觀來(lái)看,依托于算力的大發(fā)展,alpha go打敗人類(lèi),摘取圍棋的桂冠;一個(gè)超級(jí)APP中每天播出十億條視頻成為可能;基因測(cè)序、天文測(cè)算、蛋白質(zhì)分析進(jìn)入新的發(fā)展階段;半導(dǎo)體、消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙,一個(gè)又一個(gè)產(chǎn)業(yè)憑借著算力進(jìn)入繁榮井噴期。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,算力就是生產(chǎn)力,已經(jīng)毋庸置疑。
不過(guò),算力成為生產(chǎn)力的過(guò)程,并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單。
01
算力距離生產(chǎn)力,還有多遠(yuǎn)
事實(shí)上,距離華爾街巨頭使用電報(bào)傳輸訊息五十年后,電力才真正得以普及。五十年中,隨著交流電技術(shù)的成熟,電力傳輸過(guò)程中的高損耗問(wèn)題得以解決,便宜、便捷、隨時(shí)可用且好用的電力這才順著交流電網(wǎng)進(jìn)入尋常百姓家。
算力同理。算力距離生產(chǎn)力還有多遠(yuǎn)的根本,在于算力是否像電力一樣,可以做到隨取隨用且好用?
目前來(lái)看,答案是否定的。
背后的原因主要有三:
第一層原因來(lái)自資源的分布不均。
作為算力的主要承載,數(shù)據(jù)中心的成本一般可以拆分為兩部分,建設(shè)以及運(yùn)營(yíng)。建設(shè)成本主要是土建、服務(wù)器采購(gòu)等固定成本;一般來(lái)說(shuō),西部由于人力成本、土地成本的低廉,在建設(shè)成本端,較東部地區(qū)具備較大優(yōu)勢(shì)。
運(yùn)營(yíng)成本,則可以拆分為運(yùn)維費(fèi)、管理費(fèi)用、電費(fèi)等,運(yùn)維以及管理費(fèi)用一般僅占運(yùn)營(yíng)成本的兩成;而電費(fèi)則可以占據(jù)運(yùn)營(yíng)成本的五成,甚至更多。
但電費(fèi)同樣存在著嚴(yán)重的東西差異。近幾年來(lái),在西部,火電發(fā)達(dá)的內(nèi)蒙古,僅需0.5元,風(fēng)電光伏發(fā)達(dá)的新疆不到0.4元,水電發(fā)達(dá)的四川,川藏交界處的電價(jià)更是可以低至0.2元。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,大部分東部地區(qū),工業(yè)電價(jià)已經(jīng)在0.8-0.9元每度上下浮動(dòng),用電荒與高電價(jià)之下,部分東部地區(qū)甚至一度把數(shù)據(jù)中心作為高能耗產(chǎn)業(yè)而限制其發(fā)展。
也是因此,優(yōu)質(zhì)的算力資源呈現(xiàn)出了在西部的區(qū)域性集中。
第二層原因則來(lái)自供需的不平衡。
與西部具備優(yōu)質(zhì)資源形成鮮明對(duì)比,全國(guó)80%的算力需求都集中在東部地區(qū)。這就造成了一個(gè)問(wèn)題:西部空有資源,缺乏需求;而東部需求爆炸,但缺乏優(yōu)質(zhì)普惠的算力資源。
為了對(duì)接?xùn)|部的需求與西部的算力,今年2月以來(lái),國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)文件,在全國(guó)八大地區(qū)建設(shè)算力樞紐節(jié)點(diǎn),并規(guī)劃了十大國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群,促進(jìn)西部算力支持東部數(shù)據(jù)運(yùn)算,東數(shù)西算工程正式開(kāi)啟。
不過(guò),不是數(shù)據(jù)中心建好,就萬(wàn)事大吉。海量數(shù)據(jù)從東部傳送至西部,計(jì)算結(jié)果再?gòu)奈鞑哭D(zhuǎn)回東部,中間首先需要做好應(yīng)用與算力之間的精準(zhǔn)連接;其次,對(duì)于分散各處、橫跨中國(guó)的零散算力,還需要通過(guò)在架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)層面做好統(tǒng)一協(xié)調(diào),將整個(gè)算力作為一個(gè)整體對(duì)外提供服務(wù),算網(wǎng)連接算力,解決算力分配不均的必要環(huán)節(jié)。
第三層原因則在于算力類(lèi)型的千差萬(wàn)別。
雖然都是算力,但算力來(lái)源上,復(fù)雜的任務(wù),需要更高的CPU算力,自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)分析需要更簡(jiǎn)單高效的GPU算力;算力應(yīng)用上,互聯(lián)網(wǎng)、制造、科研、農(nóng)業(yè)、天文、金融,不同行業(yè)需要不同的算力。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要時(shí)常應(yīng)對(duì)雙十一等活動(dòng)的高并發(fā),制造需要極度的穩(wěn)定;農(nóng)業(yè)需要更低的成本;金融需要超高的安全性……這中間的根本問(wèn)題在于,面對(duì)不同的算力與需求,要如何同時(shí)滿足?
總結(jié)來(lái)說(shuō),只有做好了算力與應(yīng)用的連接適配,讓算力加速應(yīng)用的運(yùn)行,算力才能真正產(chǎn)生價(jià)值,成為真正的生產(chǎn)力。
02
方向:算力將去往何方
一個(gè)不為人知的故事是,在電力發(fā)展的初期階段,如今隨處可見(jiàn)的燈泡其實(shí)是一個(gè)罕見(jiàn)商品。但很快,聰明的工廠主們發(fā)現(xiàn)了一件事,用燈泡照明,那么所有生產(chǎn)力的勞動(dòng)時(shí)間將會(huì)被極大提高,夜間勞作,解放生產(chǎn)力,也就成為了可能。
同時(shí),也正是隨著燈泡這一超級(jí)應(yīng)用出現(xiàn),電力開(kāi)始在全球范圍內(nèi)風(fēng)靡,帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)乃至生產(chǎn)模式的巨大變革。
正如T型車(chē)之于石油,電燈之于電力,算力普及成為生產(chǎn)力的另一個(gè)前提,是超級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)。
那么對(duì)于算力來(lái)說(shuō),超級(jí)應(yīng)用究竟是什么?業(yè)內(nèi)的一個(gè)共識(shí)是:科學(xué)計(jì)算(理化生、氣象天文等)、工程計(jì)算(CAD、EDA等)、智能計(jì)算(深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛等),正是算力成為生產(chǎn)力的超級(jí)應(yīng)用。
比如疫情期間,一個(gè)名叫Folding@home的蛋白質(zhì)動(dòng)力學(xué)模擬項(xiàng)目,積累的算力一度突破1 exaflops(每秒100億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),并成功完成了新冠病毒S蛋白的第一張結(jié)構(gòu)圖。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,原生的Robotaxi算法需要的算力更是高達(dá)數(shù)百乃至上千T,對(duì)算力的需求和高性能硬件的高成本,已然成為自動(dòng)駕駛落地階段最大的掣肘。
不難發(fā)現(xiàn),這些超級(jí)應(yīng)用,對(duì)算力的需求,并不只是簡(jiǎn)單的服務(wù)器部署就能解決的,而是需要同時(shí)解決高密計(jì)算+人工智能+不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)的不同需求。
落到對(duì)算力本身的需求上,就需要能夠同時(shí)做到巨量計(jì)算、多元計(jì)算以及專(zhuān)用計(jì)算。
所謂巨量計(jì)算,主要應(yīng)對(duì)的是現(xiàn)如今機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最為流行的大模型趨勢(shì)。
最典型的應(yīng)用在于,OpenAI發(fā)布的GPT-3模型,其所擁有的參數(shù)高達(dá)1750億,使用的最大數(shù)據(jù)集在處理前容量可以達(dá)到45TB,訓(xùn)練過(guò)程需要355個(gè)GPU年的算力(一塊GPU運(yùn)行355年的算力)。但很顯然,并不可能真的只用一塊顯卡跑355年,為了OpenAI的訓(xùn)練,微軟直接構(gòu)建了一個(gè)包含一萬(wàn)塊GPU的分布式集群,其中單次的訓(xùn)練費(fèi)用可以高達(dá)460萬(wàn)美元。
不過(guò),不是所有企業(yè)都像微軟財(cái)大氣粗,可以一擲千金買(mǎi)下一萬(wàn)塊顯卡,并且具備長(zhǎng)期的巨量運(yùn)算需求,因此借助于云計(jì)算、智算中心,就成了一個(gè)明確的行業(yè)趨勢(shì)。
多元計(jì)算也很好理解,在不同業(yè)務(wù)類(lèi)型當(dāng)中,對(duì)于算法、模型以及芯片、計(jì)算系統(tǒng)的需求其實(shí)不盡相同,這就需要算力本身具備多元計(jì)算能力。
氣象預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模擬領(lǐng)域,需要更高的精度,否則就是一次極端天氣預(yù)測(cè)的失誤,人類(lèi)自我認(rèn)知的偏差。電商領(lǐng)域,典型特征是計(jì)算量大、規(guī)則多,但計(jì)算本身相對(duì)簡(jiǎn)單,屬于典型的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。Alpha go 、人臉識(shí)別等典型的AI訓(xùn)練,則對(duì)精度要求不高,但需要大量的數(shù)據(jù)投喂,最終做到以最快的速度最低的成本實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署。金融領(lǐng)域,則不僅需要快速,更需要絕對(duì)的安全。
可以說(shuō),多元算力支撐,是促進(jìn)算力在千行百業(yè)落地開(kāi)花的根本保證。
專(zhuān)用計(jì)算同理,理論上,一塊CPU可以解決大部分計(jì)算問(wèn)題,但在現(xiàn)實(shí)中,針對(duì)復(fù)雜運(yùn)算,需要更多的CPU,出于成本、效率等等原因,自動(dòng)駕駛,我們選擇通用的GPU芯片,谷歌訓(xùn)練alpha GO時(shí)會(huì)選擇自己的TPU芯片,不同的計(jì)算,需要專(zhuān)門(mén)的算力。
就比如,在科學(xué)領(lǐng)域,算力經(jīng)常被用于基因測(cè)序以及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模擬,這也是突破人類(lèi)對(duì)自我認(rèn)知的第一步。一個(gè)最基礎(chǔ)的生物學(xué)常識(shí)是,氨基酸構(gòu)成多肽,多肽不同的空間結(jié)構(gòu)形成蛋白質(zhì);也就是說(shuō)解密蛋白質(zhì),需要對(duì)其3D結(jié)構(gòu)進(jìn)行還原,如果以枚舉法測(cè)算蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),那么將消耗10的300次冪的搜索空間。過(guò)去五十多年,我們僅解析了17%的人類(lèi)蛋白質(zhì)。
但是基于專(zhuān)用算力的加持,算力系統(tǒng)的處理器、內(nèi)存帶寬、網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)算方式、系統(tǒng) I/O、存儲(chǔ)被全面升級(jí),如今AlphaFold2算法已經(jīng)可以對(duì)出98.5%的人類(lèi)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè),并具備六成的可信度。
也就是說(shuō),只有服務(wù)好專(zhuān)用的計(jì)算需求,才能做好真正的落地,解決不同場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題。
當(dāng)然,巨量、多元、專(zhuān)用,挑出任何一個(gè),看似都不是什么大問(wèn)題,但對(duì)于現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),這三個(gè)要求,往往不是一個(gè)三選一,而是我都要。
03
解法:全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)的長(zhǎng)路
如何做好需求與算力的連接,同時(shí)滿足巨量、多元、專(zhuān)用的算力需求,讓算力突破成為新時(shí)代的生產(chǎn)力?
作為算力服務(wù)賽道領(lǐng)軍企業(yè),曙光智算給出的參考答案是,將過(guò)去多年建設(shè)中留下的寶貴算力資源,用高速網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌連接;通過(guò)統(tǒng)一的算網(wǎng)中樞,智能判斷不同任務(wù)需要哪些不同的算力,為無(wú)論身處任何位置、任何行業(yè)的用戶,提供最合適的資源;最后,根據(jù)科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算、智能計(jì)算等不同的需求,提供多元、巨量且專(zhuān)用的服務(wù)。
將這一套組合拳,拆解來(lái)看:
針對(duì)算力分配不均、供需不平衡這兩大門(mén)檻。曙光智算推出了“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”,最大的特點(diǎn)就是在于具備一體化的架構(gòu),可以將不同資源池、不同地域的計(jì)算資源匯聚,通過(guò)計(jì)算服務(wù)總線,滿足不同用戶的不同需求。
翻譯一下,就是搭建了一張電網(wǎng)一樣的“算網(wǎng)”。從前你在東部用數(shù)據(jù)中心,那么哪怕東部電價(jià)也貴、地價(jià)也貴,你也得把數(shù)據(jù)中心蓋在東部,類(lèi)似在哪里用電,就在旁邊蓋電廠。
現(xiàn)在,有了“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”,東部要用算力,但機(jī)房其實(shí)就蓋在低成本的西部。或者更復(fù)雜一點(diǎn)的,需要及時(shí)反饋的算力放在東部,不著急取用的算力放在西部。整體的算網(wǎng)結(jié)構(gòu),就像一條特高壓線路+錯(cuò)綜復(fù)雜的電網(wǎng),把西部源源不斷的優(yōu)質(zhì)電力,輸送到東部。
解決了連接問(wèn)題后,如何讓更好的服務(wù)超級(jí)應(yīng)用,同樣是一門(mén)學(xué)問(wèn)。
針對(duì)不同需求算力的千差萬(wàn)別,曙光智算選擇將不同算力所需的不同芯片、服務(wù)器、軟件架構(gòu)全部隱去,以API接口的形式,將其包裝成一個(gè)打開(kāi)即用的產(chǎn)品,讓用戶零門(mén)檻的享受算力、算網(wǎng)、算能服務(wù)。正如同我們并不需要知道電力如何在電網(wǎng)中流轉(zhuǎn),以及中間經(jīng)歷過(guò)多少次變頻變壓,插上插頭就能隨時(shí)用電。
當(dāng)然,做好產(chǎn)品封裝只是第一步,畢竟只有產(chǎn)品不一定能解決所有問(wèn)題。就像給一個(gè)普通人一把廚神專(zhuān)用廚具,也做不出滿漢全席。因此做好算力服務(wù)網(wǎng)絡(luò),還需要做好產(chǎn)品以及相關(guān)的服務(wù)。
“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”的思路是,結(jié)合上下游一同發(fā)力,為客戶提供包含技術(shù)培訓(xùn)、營(yíng)銷(xiāo)支持等等一系列的解決方向。相當(dāng)于為客戶用電網(wǎng)通好了電,還同時(shí)附送好了插頭,以及使用說(shuō)明書(shū),提供全流程服務(wù)。
但這就夠了嗎?顯然不是。給了用戶說(shuō)明書(shū),也依然會(huì)出現(xiàn)家里突然跳閘、短路,再或者家里有大功率用電需求需要電路改造,這怎么辦?
應(yīng)對(duì)這一層面的需求,曙光智算可以提供標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)、隨時(shí)響應(yīng)的一站式服務(wù)還有統(tǒng)一的平臺(tái),相當(dāng)于家里用電出了任何問(wèn)題,打個(gè)電話,供電局就有專(zhuān)門(mén)的電工上門(mén)服務(wù),提供高質(zhì)量售后。
基于“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”低門(mén)檻、產(chǎn)品化的算力服務(wù),越來(lái)越多的技術(shù)與應(yīng)用突破逐漸誕生:
“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”自規(guī)劃到上線以來(lái),短短一年時(shí)間里,平臺(tái)的作業(yè)提交量已經(jīng)突破3000萬(wàn),用戶數(shù)量突破10萬(wàn)個(gè)。
以時(shí)下熱門(mén)的測(cè)序技術(shù)為例,隨著全球基因組數(shù)據(jù)以指數(shù)級(jí)別飛速增長(zhǎng),全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)通過(guò)為生命科學(xué)領(lǐng)域研究提供全棧算力及云存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,以及兼具彈性及個(gè)性化的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源,與高性能、易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,越來(lái)越多的企業(yè)與科研機(jī)構(gòu),得以擺脫建設(shè)、維護(hù)、升級(jí)算力中心的煩惱,將精力放在主營(yíng)業(yè)務(wù)以及科研之上,卸掉包袱全力奔跑,AI for Science成為課程,人類(lèi)解密自身得到了最基礎(chǔ)的算力支撐。
除此之外,通過(guò)“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”提供的對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、文件傳輸?shù)荣Y源適配定制以及原生的底層資源、市場(chǎng)化的運(yùn)營(yíng)機(jī)制、開(kāi)放的生態(tài)體系以及融合多樣的算力供給,菲沙基因糾正了生物學(xué)領(lǐng)域一直以來(lái)認(rèn)為黃花菜含有秋水仙堿的誤判;安徽省得以在汛期內(nèi)也能為用戶精準(zhǔn)氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào);復(fù)旦大學(xué)類(lèi)腦科學(xué)與技術(shù)研究院完成了860億神經(jīng)元類(lèi)腦計(jì)算,上海交大宇宙學(xué)團(tuán)隊(duì)則實(shí)現(xiàn)了模擬和再現(xiàn)宇宙……
當(dāng)然,可能也有人會(huì)問(wèn),為什么會(huì)是曙光智算?
答案也很簡(jiǎn)單,因?yàn)槭锕庵撬?,背后站著的,是?lái)自曙光乃至整個(gè)中科院體系這幾十年來(lái)對(duì)算力的探索,以及對(duì)應(yīng)用落地的經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)站在全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)的肩膀之上,算力成為生產(chǎn)力的進(jìn)程,也被按下了加速鍵。
04
尾聲
降低門(mén)檻、打造超級(jí)應(yīng)用之后,算力的發(fā)展將走向何方?
電力的發(fā)展,或許同樣是一個(gè)可以借鑒的路徑。
我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在當(dāng)年,電力從發(fā)現(xiàn)到普及,其實(shí)歷經(jīng)了足足百年的時(shí)光。它的發(fā)現(xiàn)往往只是千里之行的第一步,無(wú)論是技術(shù)路線的選擇,超級(jí)應(yīng)用的培育,新舊勢(shì)力的博弈,新事物的撥云見(jiàn)月,是一個(gè)漫長(zhǎng)又曲折的過(guò)程。
但在此之后,電燈的出現(xiàn),帶來(lái)了人們的生產(chǎn)力的提升;電話的出現(xiàn),改變了千年來(lái)的通信模式;電機(jī)的出現(xiàn),再次將人類(lèi)解放,機(jī)械成為主要的生產(chǎn)力來(lái)源;緊接著,電視、電腦、手機(jī)、VR、機(jī)器人,越來(lái)越多的新技術(shù)、新產(chǎn)品在電的基礎(chǔ)之上涌現(xiàn)。
算力也是一樣,即便我們深知目的地所在,但在這個(gè)過(guò)程中,也會(huì)有無(wú)數(shù)像巨量運(yùn)算、多元計(jì)算等等問(wèn)題跳出來(lái)拷問(wèn)我們:這條路能做好嗎?
但與此同時(shí),隨著算網(wǎng)的搭建,我們會(huì)看到,越來(lái)越多的東部算力需求得以緩解;貴州、四川、內(nèi)蒙古,越來(lái)越多的西部地區(qū)最優(yōu)秀的資源,在算力的疏導(dǎo)下得以發(fā)揮更高的效用。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,新興職業(yè)的誕生,都隨著算網(wǎng)的搭建成為現(xiàn)實(shí)。
算力的爆發(fā),則帶來(lái)了越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的奇跡;微觀到基因的排列組合,蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu);宏觀到宇宙的組成,天文的預(yù)測(cè),那些從前不敢想,做不到的事情,都因?yàn)樗懔Χ兊每上?、可及,變革著我們最日常的生活,與最底層的認(rèn)知。
回到一開(kāi)始的問(wèn)題,算力距離生產(chǎn)力還有多遠(yuǎn)?只要一直在路上,路就不遠(yuǎn)。