自動(dòng)駕駛的路線只有一條就是人工智能視覺識(shí)別。

視覺識(shí)別其實(shí)就是利用光譜里從紫外線到紅外線之間的光譜。這個(gè)光譜段也是人類識(shí)別的波段。這個(gè)波段里集中了人類可以識(shí)別的絕大多數(shù)的信息。

人眼經(jīng)過千萬年的進(jìn)化，已經(jīng)完全可以在自然的光譜段里識(shí)別出必要信息來完成日常、精細(xì)化及快速反應(yīng)的所有活動(dòng)的需求。

為什么汽車自動(dòng)駕駛要建立在人工智能視覺識(shí)別的基礎(chǔ)，而不是其他的。

其一，成本的需求。離開成本談商業(yè)化都是不可持久的。人工智能識(shí)別系統(tǒng)無疑是最經(jīng)濟(jì)最有效的實(shí)現(xiàn)手段。只要模仿人類的眼腦手配合及其簡略直接的手段就能完成駕駛?cè)蝿?wù)。

相比而言，依靠其他手段，如精確的路線和交通信號(hào)同步等輔助手段，是不可靠不可控，也最不經(jīng)濟(jì)。成千上萬的道路，你要是都精確，成本高的不可想象。即使精確的路線，遇到改建、臨時(shí)管制，怎么辦？這一切依靠人自己駕駛都不成為問題，依靠呆板的精確就會(huì)成為問題。

駕駛的時(shí)速?zèng)Q定了你只能見招拆招，而不能機(jī)械的按照固有的計(jì)劃完成駕駛?cè)蝿?wù)。

其二，技術(shù)核心的需求。駕駛其實(shí)一項(xiàng)簡單的活。人只要識(shí)別出了幾百米范圍內(nèi)的交管、氣象、路況信息，甚至混亂的信息，都能根據(jù)實(shí)際需要做出路線、速度的判斷。完全沒有任何必要記得絲毫不差的路線。

眼腦手的配合是最優(yōu)解，其他的判斷做為輔助手段可以，但是不能本末倒置影響判斷。比如聽覺，聽到喇叭聲，你還是要回到眼睛里去看，判斷產(chǎn)生聲音的根源。所謂耳聽為虛 眼見為實(shí)。比如激光雷達(dá)，你還得設(shè)置判斷的優(yōu)先級(jí)。究竟是相信眼睛還是雷達(dá)。如果相信雷達(dá)，無疑你放棄了從紫外線到紅外線的波段，你去取信一個(gè)狹窄的波段。

如果僅僅把雷達(dá)波看作輔助手段。再通過視覺識(shí)別系統(tǒng)做最終判斷。那么你還得回到人工智能視覺識(shí)別這個(gè)核心技術(shù)上來。

如果你在人工智能視覺識(shí)別的技術(shù)能力不夠，那么你想依靠激光雷達(dá)完成自動(dòng)駕駛，就需要精確的地圖和信號(hào)，而這個(gè)就變成了盲人走盲道，正常人誰也不想變成盲人走盲道吧。

其三，商業(yè)本質(zhì)的需求，視覺識(shí)別和激光雷達(dá)的深層次的思維，其實(shí)反應(yīng)了對人類發(fā)展理解的不同方向。前者是海洋系思維，見招拆招、靈活機(jī)動(dòng)，后者是大陸系思維，按照規(guī)定規(guī)則循規(guī)蹈矩僵化呆板。

前者開車可以自由馳騁想去哪就去哪，后者在盲道開開可以，一離開盲道就要手忙腳亂。

消費(fèi)者用腦用腳用屁股投票都知道會(huì)選哪個(gè)。

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