本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道
8月25日,戴爾科技(NYSE:DELL)公布了2023財年第二財季的業(yè)績報告,在截止到7月29日的第二財季,營收為264.25億美元,同比增長9%;運營利潤同比增長25%,實現(xiàn)12.70億美元;來自持續(xù)經(jīng)營的凈利潤為5.06億美元,同比下降20%。從營收結(jié)構(gòu)來看,客戶端解決方案集團(CSG)貢獻(xiàn)收入155億美元,基礎(chǔ)設(shè)施解決方案集團(ISG)實現(xiàn)營收為95億美元,相比上一財年同期分別增長9%、12%。
在交出新財報的同一天,2022戴爾科技峰會在北京舉辦。戴爾科技全球資深副總裁吳冬梅向《中國經(jīng)營報》等多家媒體表示,2022年是充滿不確定性的一年,從世界銀行等機構(gòu)的研究數(shù)據(jù)來看,全球經(jīng)濟增長速度在放緩,但是數(shù)字化的進程并沒有放緩,能夠看到比如新冠肺炎疫情精準(zhǔn)防控、科技冬奧、航天成果、綠色低碳等重大事件中,數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與突破已滲透和應(yīng)用到千行百業(yè)。在不確定性的環(huán)境中,通過數(shù)字化提升企業(yè)的韌性,成為應(yīng)對挑戰(zhàn)的有效舉措。
所謂企業(yè)的“數(shù)字化韌性”,根據(jù)國際數(shù)據(jù)機構(gòu)IDC的定義,是指組織利用數(shù)字化能力迅速適應(yīng)業(yè)務(wù)中斷,不僅能恢復(fù)業(yè)務(wù)運營,還能從變化中找到新的機會。IDC認(rèn)為,當(dāng)前中國企業(yè)的數(shù)字化韌性建設(shè)處于攻堅階段,需要聚焦組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求,做好數(shù)字化韌性的能力評估,做好多部門的協(xié)同與配合,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與韌性持續(xù)投資,選擇合適的數(shù)字技術(shù)長期合作伙伴。
企業(yè)“數(shù)字化韌性”處于攻堅階段
戴爾科技方面指出,在IDC、Gartner、埃森哲等主流市場分析機構(gòu)探索企業(yè)發(fā)展新路徑的相關(guān)調(diào)研報告中,數(shù)字化韌性成為一個新興的、共同的話題。當(dāng)前,中國數(shù)字經(jīng)濟處于攻堅和高質(zhì)量發(fā)展升級的關(guān)鍵期,企業(yè)的數(shù)字化韌性關(guān)乎全局發(fā)展。
吳冬梅指出,全球超過一半的經(jīng)濟將建立在數(shù)字化基礎(chǔ)上或受到數(shù)字化影響,表現(xiàn)在混合辦公模式、機器人自動化、數(shù)字人產(chǎn)業(yè)蓬勃等諸多方面。數(shù)字技術(shù)能夠讓企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展更具有韌性,有韌性的企業(yè)才能為未來的發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
戴爾科技全球副總裁、中國研發(fā)集團總經(jīng)理劉偉則強調(diào),“數(shù)字化和智能化不僅是構(gòu)建企業(yè)韌性的驅(qū)動力,更是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的新動能,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。”
IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰持類似看法,武連峰表示“數(shù)字技術(shù)是企業(yè)應(yīng)對‘風(fēng)浪’很好的利器”。IDC對全球企業(yè)CEO做了調(diào)研,結(jié)果發(fā)現(xiàn),2022年他們重點關(guān)注的三個方面是技術(shù)、效率、增長,有88%的受訪CEO表示在2022年將維持和增加IT基礎(chǔ)支出。談及如何打造企業(yè)的數(shù)字化韌性,IDC提出了五個建議,一是企業(yè)要從業(yè)務(wù)角度聚焦核心訴求點,二是做好用戶體驗的創(chuàng)新,三是做好產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新,如何把產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化、智能化;四是商業(yè)模式的突破與創(chuàng)新,五是數(shù)字社會責(zé)任創(chuàng)新。
產(chǎn)學(xué)研上下游合作 搶食數(shù)字化紅利
記者了解到,戴爾科技是較早進入國內(nèi)市場的外資廠商之一,從1998年至今已有24年,業(yè)務(wù)范圍從PC、服務(wù)器等硬件產(chǎn)品和軟件服務(wù),發(fā)展到涵蓋云計算產(chǎn)品服務(wù)組合與解決方案。
為了進一步在數(shù)字化浪潮中鞏固市場地位,戴爾科技與清華大學(xué)iCenter聯(lián)合共建人工智能聯(lián)合實驗室+AI數(shù)據(jù)中心。其相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,該項目集教學(xué)、科研實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)等功能于一體,面向清華大學(xué)全校師生及人工智能研究社區(qū)、創(chuàng)客群體等人員開放。在教學(xué)方面,以實驗室作為基礎(chǔ),雙方共同面向清華大學(xué)在校學(xué)生開設(shè)人工智能相關(guān)課程,為社會培養(yǎng)緊缺的人工智能應(yīng)用型人才。在科研方面,在人工智能領(lǐng)域,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等理論方法,以模式識別基礎(chǔ)理論、圖像處理與計算機視覺以及語音語言信息處理為主要研究方向,研究人類模式識別的機理以及有效的計算模型與算法。在社會服務(wù)與交流活動合作方面,圍繞人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)與科研,雙方將共同探索、推進文化及品牌互動。戴爾科技基于雙方的合作內(nèi)容,將提供服務(wù)器、筆記本、顯示器、人工智能自動駕駛小車等相關(guān)項目硬件支持,及公司工程師專家講師的資源支持。
(編輯:吳清 校對:張國剛)