今日，騰訊云正式發(fā)布向量數(shù)據(jù)庫Tencent Cloud VectorDB，預(yù)計(jì)8月上線騰訊云官網(wǎng)。

騰訊介紹道，該數(shù)據(jù)庫能夠被廣泛應(yīng)用于大模型的訓(xùn)練、推理和知識(shí)庫補(bǔ)充等場景，是國內(nèi)首個(gè)從接入層、計(jì)算層、到存儲(chǔ)層提供全生命周期AI化的向量數(shù)據(jù)庫。

據(jù)了解，該數(shù)據(jù)庫面向大模型訓(xùn)練，可以讓企業(yè)原先花一個(gè)月時(shí)間才能完成的大模型接入，縮短到三天時(shí)間。

大模型的“黃金搭檔”

什么是向量數(shù)據(jù)庫？

向量數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲(chǔ)、 管理、查詢、檢索向量的數(shù)據(jù)庫，可以把復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過向量化，處理統(tǒng)一成多維空間里的坐標(biāo)值。

目前，向量數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。

具體來看，向量數(shù)據(jù)庫被廣泛地用于大模型訓(xùn)練、推理和知識(shí)庫補(bǔ)充等場景：支撐訓(xùn)練階段海量數(shù)據(jù)的分類、去重和清洗，給大模型的訓(xùn)練降本增效；通過新數(shù)據(jù)的帶入，幫助大模型提升處理新問題的能力，突破預(yù)訓(xùn)練帶來的知識(shí)時(shí)間限制，避免大模型出現(xiàn)幻覺；提供一種私有數(shù)據(jù)連接大模型的方式，解決私有數(shù)據(jù)注入大模型帶來的安全和隱私問題，加速大模型在產(chǎn)業(yè)落地。

簡而言之，向量數(shù)據(jù)庫可以解決大模型預(yù)訓(xùn)練成本高、沒有“長期記憶”、知識(shí)更新不足、提示詞工程復(fù)雜等問題，突破大模型在時(shí)間和空間上的限制，加速大模型落地行業(yè)場景。

據(jù)第三方調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測，全球向量數(shù)據(jù)庫到2030年預(yù)計(jì)將迎來超過500億美元的市場。國內(nèi)也將以每年超過20%的速度在增長。目前全球已有的向量數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品主要包括 Pinecone、Milvus、Weaviate、Vespa 、Tencent Cloud VectorDB等。其中，超過一半的向量數(shù)據(jù)庫具有云化部署的能力。

提供10億級(jí)向量檢索能力

據(jù)介紹，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫最高支持10億級(jí)向量檢索規(guī)模，延遲控制在毫秒級(jí)，相比傳統(tǒng)單機(jī)插件式數(shù)據(jù)庫檢索規(guī)模提升10倍，同時(shí)具備百萬級(jí)每秒查詢（QPS）的峰值能力。

具體而言，騰訊發(fā)布的向量數(shù)據(jù)庫有以下特點(diǎn)。

一是高性能向量存儲(chǔ)、檢索。騰訊云向量數(shù)據(jù)庫具備高性能的向量存儲(chǔ)和檢索能力，單索引能夠輕松支持10億級(jí)別的向量規(guī)模。在分布式彈性擴(kuò)展的架構(gòu)下，單實(shí)例可支持百萬級(jí)別QPS，AI場景下向量檢索的P99響應(yīng)延遲可控制在20ms以內(nèi)，能夠覆蓋絕大多數(shù)AI場景對(duì)向量存儲(chǔ)和檢索的業(yè)務(wù)需求。

二是可視化數(shù)據(jù)管理。在向量存儲(chǔ)、檢索能力之上，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫還提供了可視化的數(shù)據(jù)管理界面，進(jìn)一步降低向量數(shù)據(jù)庫的接入和使用門檻。用戶可以通過控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫、集合層面的數(shù)據(jù)管理，還可以快速執(zhí)行向量檢索等常用操作。此外，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫還提供了可視化的數(shù)據(jù)上傳能力，幫助用戶快速構(gòu)建專屬知識(shí)庫。

三是一站式向量檢索方案。為了進(jìn)一步提升產(chǎn)品的易用性，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫會(huì)提供一站式的向量檢索方案，實(shí)現(xiàn)從文本輸入到文本搜索的端到端檢索能力，用戶可以直接上傳.pdf、.txt等原始文本文件，通過平臺(tái)自動(dòng)化地執(zhí)行文本分割、embedding向量化，全托管地完成知識(shí)構(gòu)建和檢索任務(wù)。

騰訊官方信息稱，使用騰訊云向量數(shù)據(jù)庫后，企業(yè)接入大模型需要花費(fèi)的時(shí)間，能從一個(gè)月降低至三天左右，極大降低企業(yè)的接入成本。

在具體落地應(yīng)用層面，騰訊方面表示，該向量數(shù)據(jù)庫目前已經(jīng)應(yīng)用在騰訊視頻、QQ瀏覽器、QQ音樂等30多款騰訊內(nèi)部產(chǎn)品之中。

數(shù)據(jù)顯示，使用騰訊云向量數(shù)據(jù)庫后，QQ音樂人均聽歌時(shí)長提升3.2%、騰訊視頻有效曝光人均時(shí)長提升1.74%、QQ瀏覽器成本降低37.9%。

騰訊方面表示，在未來“向量數(shù)據(jù)庫+大模型+數(shù)據(jù)”將產(chǎn)生“飛輪效應(yīng)”，共同助力企業(yè)步入AI Native（AI原生）時(shí)代。