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      一位曾經(jīng)打敗谷歌和微軟的技術(shù)大神,卒于45歲

      一位曾經(jīng)打敗谷歌和微軟的技術(shù)大神,卒于45歲

      此前一直卡在上市聆訊環(huán)節(jié)的曠視,也在今年5月重新向上交所遞交了招股書,再次沖刺IPO。遺憾的是,孫劍等不到親眼見證曠視上市的這一天了。

      作者|略大

      編輯|原野

      微信公眾號:略大參考(ID:hyzibenlun)

      很少有一位人物的離去,能在科技圈里引發(fā)如此的震動。

      6月14日凌晨,全球極具影響力的人工智能科學(xué)家孫劍因突發(fā)疾病離世,享年45歲。當(dāng)天中午11點26分,孫劍就職的曠視科技發(fā)布了這則訃告。隨后,聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇轉(zhuǎn)發(fā)了這則消息在朋友圈,并配文:“未竟的事業(yè)一定會完成的?!?/p>

      很快,知乎上便出現(xiàn)了問題:曠視首席科學(xué)家孫劍博士去世,如何評價他的貢獻?

      幾個小時后,這條問題的瀏覽量突破270萬,223位從業(yè)者在下方回答了這一問題。除了哀悼,更多的文字,或是關(guān)于他們?nèi)绾伪粚O劍博士的著作影響學(xué)習(xí)或職業(yè)生涯,或是關(guān)于他們曾經(jīng)與孫劍擦肩而過的交集。在很多回答里,他們對孫劍的稱呼都是“老師”。

      知乎用戶@格子不太方在回答中寫下:

      我沒有與孫老師沒講過一句話,但我經(jīng)常見到孫老師。我通常9點半會到公司(屬于比較早的),而基本上每次都能看到孫老師已經(jīng)在工位上了。他通常是站著辦公,電腦頁面經(jīng)常是一些論文。

      孫老師經(jīng)常路過我的工位去接水,每次他路過我都在想“要不要開口打聲招呼?”,但奈何自己過于怯弱,雖然腦子里一直繃著這樣的念頭,卻從未主動問好過。

      如果孫老師您能再次從我工位路過,我想我這次肯定會說“嗨,孫老師,您來這么早啊~,我叫方x,請您多指教”。

      孫劍與人工智能的故事發(fā)生在17歲。1993年,孫劍進入西安交通大學(xué)讀書,從學(xué)士到博士,他用了十年時間。2003年,博士畢業(yè)的孫劍離開家鄉(xiāng),來到微軟亞洲研究院。13年后,他進入曠視科技擔(dān)任首席科學(xué)家,同時于2019年回到母校西安交通大學(xué)成立人工智能學(xué)院,并擔(dān)任首任院長。

      6月14日這天,西安交大人工智能學(xué)院的首頁變成了悼念孫劍的黑白色。故事的起點,如今也成為了終點。

      01 一件辛苦事

      “果然做研究是一件很辛苦的事。”

      2017年,孫劍站在北大的講臺上面帶憨笑地調(diào)侃時,臺下的學(xué)生們發(fā)出一串會心的哄笑。如果沒有意外,這些來自北大數(shù)科的學(xué)生們,將有不少會成為孫劍的同行。

      “很辛苦”的論據(jù)來自孫劍背后的三張照片,第一張拍攝時間為2003年,最后一張是2016年,與之對應(yīng)的,分別是他進入和離開微軟亞洲院的時間,而最明顯的變化,則是發(fā)量的日漸稀疏。

      圖源:深度學(xué)習(xí)大講堂

      當(dāng)時的孫劍,已經(jīng)是曠視科技的首席科學(xué)家。三年后,這段視頻被曠視科技放上了官方B站賬號,獲得9.6萬的播放,并吸引了上萬人工智能專業(yè)學(xué)生的關(guān)注。

      孫劍與人工智能最初的緣分發(fā)生在母校西安交大。1993年,西安人孫劍考入西安交大,五年后又考入了西安交大人工智能與機器人研究所的研究生。

      1998年,這是中國互聯(lián)網(wǎng)正要開始騰飛的年代。上個世界90年代,24歲的馬化騰發(fā)表了一篇名為《BBS與與FidoNet》的文章,探討中國論壇的雛形,丁磊則推出了第一個免費中文電子郵件服務(wù)“網(wǎng)易”,并實現(xiàn)了盈利。孫劍日后要工作13年的微軟亞洲研究院,也趁著這股浪潮,在北京中關(guān)村的善緣街落戶,第一任院長是風(fēng)頭漸盛的李開復(fù)。

      孫劍是在2006年來到微軟亞研院的。三年后,“深度學(xué)習(xí)”在業(yè)內(nèi)首次被提出,目的是讓計算機更接近人工智能。在計算機行業(yè),另一個理論是“神鬼論”:“做神”指研究基礎(chǔ)問題,“做鬼”則是指解決實際問題。在當(dāng)時微軟亞洲研究院院長沈向洋眼中,“神鬼”不分先后。當(dāng)實際問題出現(xiàn),不妨先解決問題再總結(jié)理論。

      沈向洋務(wù)實的科研作風(fēng)很大程度影響了孫劍。2015年,他帶領(lǐng)團隊開發(fā)出來的“深度殘差網(wǎng)絡(luò)”(ResNet)是世界上第一個上百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能讓計算機系統(tǒng)的錯誤率保持在3.5%左右,超過普通人眼的約5.1%。這也意味著計算機向人工智能邁出了重要一步。

      一年后,他又以主作者的身份,發(fā)表了論文《用于圖像識別的深度殘差學(xué)習(xí)》。據(jù)谷歌學(xué)術(shù)顯示,這篇論文被引用超過10萬次。

      圖:該論文獲得 CVPR 2016 最佳論文獎

      在計算機人工智能領(lǐng)域,導(dǎo)師是孫劍的另一重身份。在微軟亞洲研究院工作的13年中,孫劍先后培養(yǎng)了十幾名博士生。其中,不少學(xué)生從大三便進入亞洲研究院跟隨孫劍實習(xí)直至博士畢業(yè)。

      2016年,孫劍離開微軟亞洲研究院,入職曠視科技。這是一家人工智能產(chǎn)品和解決方案公司,曾向華為等公司提供技術(shù)支持。7月5日,是孫劍入職的第一天。當(dāng)天,印奇發(fā)了一封全員信,其中介紹到,“孫劍博士是我當(dāng)年在微軟亞洲研究院的導(dǎo)師和科研的啟蒙老師”。

      導(dǎo)師孫劍,成了首席科學(xué)家孫劍。

      02 師出名門

      在孫劍加入之前,曠視已經(jīng)位列“AI四小龍”。

      2015年3月,馬云去德國參加漢諾威博覽會,他說互聯(lián)網(wǎng)會從IT時代,進入到DT時代,數(shù)據(jù)會像石油一樣重要。

      那個時候,創(chuàng)始人的公開演講還是挺有傳播度的。但是那次,馬云的行業(yè)洞見被一張照片的熱度淹沒了。那張照片里,馬云手持手機,以45度角斜視鏡頭,臉部帶有蒙娜麗莎般的神秘微笑。他是在向包括默克爾在內(nèi)的參會人員展示人臉識別技術(shù),而背后的技術(shù)提供方,正是曠視,當(dāng)時它更多被外界稱為Face++。

      作為AI圈的寵兒,曠視的成長太過順?biāo)?,甚至可以說是在資本的追捧中長大的。據(jù)早期的融資傳聞,聯(lián)想創(chuàng)投總裁賀志強找到曠視科技的辦公室說,“這幾百萬先拿著,不夠盡管說話”。剛出門,扭頭就看到同樣想要投資的李開復(fù)。后者的投資理由是“他們是我多年來見過最強的團隊”。

      曠視的三位創(chuàng)始人 印奇、唐文斌、楊沐都來自清華“姚班”,師從“圖靈獎”唯一的華裔得主、現(xiàn)代密碼學(xué)基礎(chǔ)的奠基人姚期智。很多創(chuàng)業(yè)團隊有一兩個技術(shù)精英,但李開復(fù)說“曠視整個團隊都是這么強,讓我想到了早期的蘋果和Google”。

      創(chuàng)業(yè)團隊這樣兵強馬壯的景象,是1998年回國創(chuàng)辦微軟亞洲研究院時的李開復(fù)萬萬不敢想象的。他當(dāng)年雇了第一批應(yīng)屆畢業(yè)生做研究員,但“沒有一個人(水平)是過關(guān)的”,他只好創(chuàng)造了一個助理研究員的職位。

      作為解決研究人才能力不足的方案之一,幾乎同一時間,微軟亞洲研究院開始跟中國高校合作,共同培養(yǎng)博士生,或者聯(lián)合建實驗室和共研項目。自1999年起,微軟同浙大、清華、哈工大、上海交大等10所院校建立聯(lián)合實驗室,展開雙向交流。

      微軟的研究員會在合作院校攻讀碩博,學(xué)校培養(yǎng)的學(xué)生也會去往微軟工作。比如后來擔(dān)任微軟亞洲研究院副院長的周明,曾是哈工大和微軟合作項目培養(yǎng)的學(xué)生。近日逝世的孫劍,也受益于微軟和西安交通大學(xué)的項目合作。

      孫劍在微軟亞研院研究的Similar Image 技術(shù),成為微軟搜索引擎bing 的圖像搜索的技術(shù)支持。2010年入選麻省理工學(xué)院《技術(shù)評論》的年度35 名“全球35歲以下杰出青年創(chuàng)新者”時,微軟方面對他的介紹是:西安交大鄭南寧校長和時任微軟亞洲研究院院長沈向洋聯(lián)合培養(yǎng)的博士。

      圖:2010年度青年創(chuàng)新家榜單部分截圖

      孫劍師從鄭南寧,后者是中國較早研究圖像分析和視覺知識描述方法的學(xué)者,曾在1985年出任西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所講師,一路升至西安交通大學(xué)校長,后入選中國工程院院士。直到現(xiàn)在,他都活躍在機器視覺領(lǐng)域的教學(xué)一線,親自帶博士生。

      就像計算機領(lǐng)域會看中“含姚量”,也就是技術(shù)團隊出身清華姚班的比例有多少,鄭南寧院士帶出來的學(xué)生,在圖形視覺領(lǐng)域也有足夠強的存在感。

      除了孫劍之外,曾擔(dān)任微軟計算機視覺科學(xué)主任以及史蒂文斯理工學(xué)院副教授的華剛,現(xiàn)在Wormpex AI Research 擔(dān)任首席科學(xué)家,后者是中國最大的便利連鎖店“便利蜂”的研究分支。包括三上太空的宇航員景海鵬,也是鄭南寧的學(xué)生。

      03 出圈

      不過,在很長時間里,人工智能都屬于一個“寂寞”的學(xué)科。

      真正讓人工智能概念出圈的,還是靠阿爾法狗跟李世石的圍棋一戰(zhàn)。

      2016年韓國圍棋名將李世石與谷歌計算機圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)展開五局“人機大戰(zhàn)”,以一筆四的戰(zhàn)績惜敗。于是,人工智能不再只是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部共識的發(fā)展方向,而成了茶余飯后的熱門話題:人工智能有一天會不會超越人類?

      同談資一同到來的是前途和“錢途”。騰訊、阿里、百度都為人工智能出版過相關(guān)書籍,李開復(fù)也數(shù)次出書談?wù)揂I的產(chǎn)業(yè)機會,并將創(chuàng)新工廠的投資方向轉(zhuǎn)向人工智能。兩會代表雷軍,李彥宏,在提案里都要提幾句AI。

      乘著風(fēng)口,算法工程師的身價水漲船高,谷歌中國人工智能ssp崗位的校招生,年薪56萬。微軟、騰訊的算法工程師,年薪都在50萬以上。阿里巴巴、滴滴、百度、字節(jié)跳動等給應(yīng)屆生開出的薪資,平均也在30萬左右。

      資本容易就位,但人才培養(yǎng)需要時間,不能一蹴而就。人才緊俏,便是爭搶。工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過500萬人。

      高盛的《中國在人工智能中崛起》報告里也提到,中國企業(yè)不惜重金招募人工智能學(xué)者。百度給機器學(xué)習(xí)人才開出的薪資比亞馬遜、谷歌和蘋果的都要高。根據(jù)微軟副總裁Peter Lee所說,招募人工智能學(xué)者所需要的費用已經(jīng)和收購美國橄欖球大聯(lián)盟四分衛(wèi)的費用不相上下了。

      2017年,西安交通大學(xué)在人機所的基礎(chǔ)上,創(chuàng)辦了“人工智能拔尖人才培養(yǎng)試驗班”,開始培養(yǎng)本科生,并于2018年招收第一屆本科生,同年年末成立“人工智能學(xué)院”,首任院長便是孫劍。足以看出,學(xué)院對產(chǎn)、學(xué)、研融合的重視。

      這所學(xué)院的師資配置也很豪華。學(xué)術(shù)委員會主任是沈向洋,第三任微軟亞洲研究院院長。二者結(jié)緣在2007年,”微軟智能信息處理西安交通大學(xué)實驗室”在西安交通大學(xué)正式成立時,時任院長的沈向洋博士與西安交通大學(xué)校長鄭南寧院士共同簽訂了實驗室成立協(xié)議,并為實驗室揭牌。

      時至今日,西安交大跟微軟依舊在聯(lián)合培養(yǎng)博士生,今年的研究方向是視覺學(xué)習(xí)和推理。導(dǎo)師陣容有鄭南寧,微軟亞洲研究院多媒體計算方向首席研究員和負(fù)責(zé)人呂巖等。

      在人工智能領(lǐng)域,學(xué)界和企業(yè)共同培養(yǎng)人才,似乎是常用做法。2016年,百度與西安交通大學(xué)聯(lián)合設(shè)立百度大數(shù)據(jù)人工智能菁英班,目前已連續(xù)招生五屆,培養(yǎng)了200多位AI復(fù)合型人才。

      很多技術(shù)人才也是企業(yè)、學(xué)界來回轉(zhuǎn)換。比如阿里達(dá)摩院首席科學(xué)家謝源,先后就讀清華、普林斯頓,畢業(yè)后在IBM工作,幾年后返回學(xué)界,加入賓夕法尼亞州州立大學(xué),升為正教授。之后再次踏入企業(yè),加入AMD,負(fù)責(zé)組建和領(lǐng)導(dǎo)AMD北京研發(fā)中心的研究部門。

      幾年后,謝源又一次回歸學(xué)界,轉(zhuǎn)入加州大學(xué)圣芭芭拉分校,擔(dān)任電機與計算機工程系(ECE)正教授。4年之后,他回國,加盟阿里巴巴,以達(dá)摩院科學(xué)家的身份幫助阿里巴巴研究芯片。

      圖:謝源

      在謝源看來:工業(yè)界的問題,可以影響學(xué)術(shù)界的選題;學(xué)術(shù)界的成果,可以推動工業(yè)界對新技術(shù)的應(yīng)用。唯有學(xué)術(shù)界與工業(yè)界緊密結(jié)合,才能促動新的方向、新的研究,這是一個良好的正循環(huán)。

      學(xué)術(shù)與技術(shù)之間的要素活躍流動,對企業(yè)、對學(xué)院而言,都可算作促進效率的好事。也因為有這些有含金量的人的加入,清華姚班、浙江竺院、北大光華成為資本和創(chuàng)業(yè)精神涌動之地。

      04 機遇

      人工智能在中國的發(fā)展,很大程度上便是受益于這股浪潮。產(chǎn)學(xué)研的緊密結(jié)合,讓人工智能一度成為了資本的寵兒。

      就在那場舉世矚目的阿爾法大戰(zhàn)上演的2016年,中國成立了超過1000家泛AI公司,“發(fā)展AI”的表達(dá)更是出現(xiàn)在次年3月的政府工作報告中。大廠們紛紛出手,2017年7月,百度在AI大會上正式公布了“ALL in ai”戰(zhàn)略,騰訊效仿,提出了“AI in All”,阿里系成立了達(dá)摩院,并投資了曠世科技。

      與此同時,資本不斷涌向AI賽道,整個2017年,國內(nèi)有超過130家AI企業(yè)拿到融資,融資總額超過400億元。

      在此背景下,被稱為“AI四小龍的”商湯科技、曠世科技、云從科技、依圖科技脫穎而出。商湯科技拿到了4.1億美元的B輪融資,曠視科技完成了4.6億美元的C輪融資,先后創(chuàng)下了AI行業(yè)的單筆融資記錄。

      但風(fēng)口上也容易長出泡沫。市場“優(yōu)勝劣汰”的篩子很快開始生效。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示,2017年后,國內(nèi)AI公司成立數(shù)量逐年下滑,2015-2017年,國內(nèi)每年有超過1000家泛AI公司成立,而到了2019年,這一數(shù)字僅剩下326家。融資金額也從2018年的2300億,下滑到了2019年的1663億。

      AI 失寵的指征還有很多。比如百度在2018年換掉陸奇之后,便很少對外再提那句響亮的“All in AI”口號 。2019年,科大訊飛和曠視科技先后被爆出裁員消息。

      落地難,研發(fā)貴,高虧損,是大多數(shù)AI企業(yè)的通病。

      2019年8月,曠世科技向港交所提交了招股書,試圖搶占AI第一股的名號,也暴露了AI企業(yè)的嚴(yán)重虧損問題。招股書顯示,2016-2019年上半年,曠視科技收入分別為6780萬元、3.13億元、14.27億元、9.49億元, 虧損分別為3.43億元、7.59億元、33.51億元、52億元。商湯科技更夸張,3年半虧損掉240億元。

      這也讓“四小龍”們在IPO之路上屢屢受阻。2020年6月,依圖科技遞交了上市申請,但一年后又撤回,暫停了IPO進程。對于上市失敗的原因,外界猜測是由于對估值的分歧。2021年11月,商湯科技在經(jīng)歷過一次IPO暫停后,商湯科技終于通過港交所上市聆訊,成為了“四小龍”中首家上市公司,但它的股價在經(jīng)歷短暫的陽光明媚之后,一路下挫,截至6月初時,市值已經(jīng)較最高點縮水超過1000億港元。

      5月剛剛登陸科創(chuàng)板的云從科技,在開盤后實現(xiàn)了5天連漲,但這與它上市發(fā)行價較低不無關(guān)系。此前一直卡在上市聆訊環(huán)節(jié)的曠視,也在今年5月重新向上交所遞交了招股書,再次沖刺IPO。但對于這家7輪融資共13億美元的科技公司,上市后能否讓投資者都回本,還不好說。此時距離2017年的“AI元年”已過去5年,市場早已相對理性。

      遺憾的是,孫劍等不到親眼見證曠視上市的這一天了。這位溫和儒雅的科學(xué)家,將畢生所學(xué)和經(jīng)歷都投入了人工智能的事業(yè)之中。

      他的人格魅力,也在此刻被無數(shù)人懷念?!叭祟惖膿p失”,一位曾經(jīng)就職于曠視研究院的清華大學(xué)工學(xué)博士在知乎上寫道,他敬佩于孫劍的學(xué)術(shù)能力,更有感于他治下的研究院的好風(fēng)氣:不怎么加班、考勤彈性、靈活午休,讓科研人員們有精力放在運動和愛好之上。

      曾在微軟亞洲研究院與孫劍共事的袁進輝也感慨,“認(rèn)識這么多年,初期階段,孫劍博士是偶像,也是爭強好勝的‘假想敵’,總是覺得自己也可以做出來像孫劍那樣影響力的工作”,后來,袁進輝真的去創(chuàng)業(yè)了,也與孫劍有了更多的業(yè)務(wù)交流機會,“終于可以惺惺相惜了,他卻突然離開了我們這些愛較較勁的人”。

      從某種程度上,孫劍是幸運的,因為他趕上了微軟亞洲研究院與西安交大的聯(lián)合培養(yǎng),在產(chǎn)學(xué)研的融合大浪潮之下,通過自己的努力與天賦,站穩(wěn)了腳跟,并以扎實的學(xué)問和良好的品行,在業(yè)內(nèi)成為燈塔一般的存在。

      只是,突如其來的死亡,讓他過往的種種幸運都成了哀嘆。就像一個始終在努力奔跑的人,在接近一場重大勝利的時候,突然倒下了,并永遠(yuǎn)地消失了。曾經(jīng)所有的努力、輝煌、成就,都化作煙云。

      不過,對于曠視這家公司也好,對于人工智能這個行業(yè)也罷,孫劍曾經(jīng)的存在已經(jīng)留下了足夠深刻的烙印,他在計算機視覺方面所取得的技術(shù)成就,將成為后人繼續(xù)探索的基石。

      正如印奇在孫劍去世這天所說,未競的事業(yè),一定會完成的。

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        距離當(dāng)前賽季結(jié)束還有9天20小時 導(dǎo)購: 1,今天的遺失區(qū)域不錯,很好刷,頭部位置也很棒,可以猛刷 2,模組就不用說了,缺的全買,巨型規(guī)格一定要買,自我治療也是 3,幽夢之城的日?!?/p>

        2022年8月14日
      • 打造柔性智能智控管理系統(tǒng),「深泛科技」想建立生化環(huán)材數(shù)字化實驗室

        文 | 秦明;編輯 | 頓雨婷 生命科學(xué)領(lǐng)域是全球科研經(jīng)費投入的重要方向之一。據(jù)長江證券研究,2018年,全球科研投入經(jīng)費超過了2萬億美元,此領(lǐng)域市場從2010年的353億美元增長…

        2022年6月21日

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