前言：
世界上最幸福的事情，莫過于投身于自己熱愛的事業(yè)。當打游戲的愛好和BA專業(yè)完美結合的時候，相信友友們每天上班，都會熱情滿滿以及無比幸福。但是這個行業(yè)具體前景如何？BA專業(yè)的同學們具體會做些什么呢？應該給自己點上什么樣的技能點呢？今天小編廢話不多說，帶著小伙伴們來看來自全美第二西北大學 MSiA的Joe學長，全篇精華滿滿，有關于國內電競行業(yè)的分析以及BA在游戲行業(yè)里的崗位和所需技能。為大家具體解析，揭開這個行業(yè)職位的神秘面紗，全文值得朗讀背誦！
作者介紹：
前言：
2021年11月7日凌晨，相信各位同學一定都被一條新聞刷屏朋友圈——EDG奪冠。
一方面，EDG從往屆止步8強的結果直接打敗衛(wèi)冕冠軍成為超級黑馬的故事本身就具有傳奇性質，另一方面，游戲、電競已經從相對小眾的群體逐漸大眾化，并成為國民文化體育中不可或缺的一部分。下圖來自于國元證券的《移動游戲行業(yè)深度報告》，可以看到，移動游戲在移動終端的滲透率已經達到50%以上。
盡管2021年國家對于游戲行業(yè)的政策有一定收緊態(tài)勢，可是認真研究就會發(fā)現，這些政策其實針對的是低俗、低質的游戲，并進行必要的未成年人保護舉措。而對于成年人群體的優(yōu)質游戲，國家反而在進行鼓勵——
11月5日，杭州亞運會組委會對外宣布，電子競技被正式列為2022年杭州亞運會的比賽項目，將產生比賽獎牌，并公布了8個電競比賽小項（英雄聯(lián)盟、王者榮耀(亞運版)、和平精英(亞運版)、爐石傳說、DOTA2、夢三國2、街霸5和FIFA Online4）。由此看來，在中長期的維度上，游戲行業(yè)依舊是利好狀態(tài)。下圖是newzoo預測的全球游戲玩家總數變化趨勢。
除了行業(yè)發(fā)展前景，游戲行業(yè)的待遇也是非常優(yōu)厚的。相信大家也聽過《王者榮耀》100個月年終，《原神》60個月年終的故事。雖然這樣的項目只是個例，但是普遍來講，對于一個正常運營且流水還不錯的游戲團隊來講，想要獲得10+月的年終獎相對還是比較容易的。那么作為BA專業(yè)的同學，我們可以應聘游戲行業(yè)的哪些崗位呢，下面我將具體介紹下游戲產業(yè)中BA相關崗位的主要工作和技能要求，希望大家可以找到最適合自己的崗位。
游戲行業(yè)從大的分類上講，可以分成工作室和非工作室。工作室即游戲研發(fā)團隊，是游戲產業(yè)中最核心的部門。非工作室則相對寬泛，主要是游戲研發(fā)上下游的其他公司/部門/組織，負責除研發(fā)外的其他泛游戲工作，如上游的IP采購、創(chuàng)作，下游的游戲發(fā)行、應用商店、游戲直播等等。
工作室內崗位：
數值策劃
數值策劃顧名思義是策劃游戲內的數值系統(tǒng)。雖然title是策劃，但其工作性質和內容離不開數學、概率統(tǒng)計等量化知識。數值策劃的工作，一句話精煉就是搭建游戲系統(tǒng)底層數據模型和規(guī)則，保障游戲的平衡感和節(jié)奏感。這個聽起來有點抽象，但實際上幾乎每個游戲玩家都一直在體驗——
《王者榮耀》每個英雄的攻擊力、防御力等屬性值是多少，每個裝備對不同英雄的加成是什么樣的？
《刺激戰(zhàn)場》幾分鐘開始縮圈、縮圈的速度是多少？
《原神》五星角色的抽中概率是多少？
這些數值體系都是數值策劃通過數學推理、概率統(tǒng)計和各類規(guī)則的組合搭建出來的，其通過影響著角色的成長、戰(zhàn)斗的節(jié)奏、經濟的運轉等游戲底層邏輯而決定了一個游戲的易玩性、可玩性與耐玩性。因此，數值策劃也是所有策劃崗位中較為重要的角色，對邏輯思維的要求也比較高。數值策劃平時主要使用的工具有excel、vba、python等。
數據分析
數據分析和其他領域的數據分析崗位類似，其主要是在游戲場景下對游戲和用戶行為進行分析，從而發(fā)掘業(yè)務增長點。
游戲開發(fā)時期，數據分析師可以根據測試版本的數據發(fā)掘問題，優(yōu)化游戲內容——如游戲難度過大、匹配機制不平衡、游戲節(jié)奏過快等，這些數據會反饋給策劃團隊進行業(yè)務迭代。
游戲上線后，數據分析師可以分析不同玩家（活躍用戶、消費用戶、流失用戶）的畫像，發(fā)掘不同種類用戶的偏好，以輔助運營團隊開發(fā)針對性的活動。同時，針對一些非游戲核心玩法的系統(tǒng)性功能，如界面、匹配算法、社交模塊等，數據分析師也會進行AB實驗，尋找業(yè)務迭代的最優(yōu)方向。數據分析師使用的工具有python、SQL、spark、scala、olap工具等。
總結一些，數值策劃參與游戲核心玩法的制作，決定了一個游戲能做多“好”；而數據分析參與更多的是用戶的運營與分析，決定了一個游戲能做多“大”。
非工作室崗位：
非工作室的崗位則不涉及游戲的核心玩法本身，所以基本是數據分析、數據科學類的崗位。目前市面上的游戲相關非工作室的數據分析、數據科學崗位主要存在于游戲研發(fā)的下游，如應用商店、會員產品、直播產品、視頻產品等。此部分的工作和其他互聯(lián)網領域的數據分析、數據科學類崗位的工作大體相似，但相比之下要針對游戲產業(yè)鏈和商業(yè)模式要有整體的理解。這里不多贅述了。
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