王查娜

“在臨床醫(yī)學(xué)中，病理診斷是最需要智能化的專業(yè)之一。病理在臨床診斷中提供的診斷價(jià)值最大，但智能化難度也是最大的?！痹诮张e辦的第六屆未來醫(yī)療百?gòu)?qiáng)大會(huì)之AI輔助診斷創(chuàng)新發(fā)展分論壇上，濟(jì)南丹吉爾電子有限公司創(chuàng)始人樊育軍表示，AI浪潮下，數(shù)字病理是實(shí)現(xiàn)AI輔助病理診斷的基本條件。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，病理診斷是疾病的最終診斷，是疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來，隨著國(guó)內(nèi)“醫(yī)療+人工智能”熱潮的興起，數(shù)字病理企業(yè)怎樣抓住機(jī)遇，病理全面數(shù)字化如何為AI病理搭建基礎(chǔ)，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

病理數(shù)字化成熱點(diǎn)

業(yè)內(nèi)人士介紹，長(zhǎng)期以來，切片數(shù)字化一直是數(shù)字病理行業(yè)的核心產(chǎn)品。近兩年，隨著病理醫(yī)生缺口持續(xù)擴(kuò)大，臨床對(duì)病理診斷高效率、高精度、便捷化的要求進(jìn)一步提升，市場(chǎng)對(duì)全科數(shù)字化解決方案的需求快速爆發(fā)。

在海外，病理全科數(shù)字化在醫(yī)院的應(yīng)用已比較普遍和成熟。3DHISTECH、飛利浦、徠卡等品牌均已經(jīng)布局全科數(shù)字化解決方案，凱特琳癌癥中心、美國(guó)麻省理工學(xué)院總院都已在應(yīng)用全科數(shù)字化解決方案。尤其是新冠肺炎疫情背景下，通過全科數(shù)字化解決方案，醫(yī)生在家中進(jìn)行病理遠(yuǎn)程診斷成為海外新趨勢(shì)。

據(jù)了解，數(shù)字病理運(yùn)用的場(chǎng)景非常多樣化，遠(yuǎn)程會(huì)診、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)診療，以及智慧病理都是建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上，在診斷環(huán)節(jié)可以提升診斷質(zhì)量，降低診斷誤差。經(jīng)過20余年的發(fā)展，中國(guó)數(shù)字病理行業(yè)正在實(shí)現(xiàn)從病理圖文報(bào)告系統(tǒng)到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)會(huì)診系統(tǒng)，從信息化到全景圖像遠(yuǎn)程診斷，從單個(gè)切片數(shù)字化到全數(shù)字化的過程。

樊育軍表示，2020年起的未來5年，將是數(shù)字病理行業(yè)升級(jí)應(yīng)用階段。病理全數(shù)字化、智能化將會(huì)成為熱點(diǎn)，其中全科數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)AI人工智能輔助診斷的底層基礎(chǔ)。顯然，病理全數(shù)字化已是數(shù)字病理企業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)“護(hù)城河”的關(guān)鍵。

病理診斷智慧化發(fā)展

病理是臨床診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，在疾病定性的診斷上，檢驗(yàn)科的話語權(quán)是50%，影像學(xué)是75%，而病理活檢具有90%以上的話語權(quán)，在臨床診療中發(fā)揮舉足輕重的作用，病理診斷很大程度上依賴于病理學(xué)專家。

“病理AI的行業(yè)壁壘在于專業(yè)性很強(qiáng)，數(shù)據(jù)是最大的瓶頸。AI的精準(zhǔn)度取決于能否提供大量準(zhǔn)確的病理標(biāo)注數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的提煉目前依然依賴于資深的病理學(xué)專家?！?廣州錕元方青醫(yī)療科技有限公司CEO尚濱這樣說。

2018年，中國(guó)病理學(xué)界權(quán)威丁彥青教授創(chuàng)立錕元方青，任該公司首席科學(xué)家。作為早期進(jìn)入病理AI領(lǐng)域的企業(yè)之一，錕元方青一直致力于我國(guó)病理診斷智慧化發(fā)展。

錕元方青核心研究團(tuán)隊(duì)以病理專家為主導(dǎo)，同時(shí)吸納來自國(guó)內(nèi)外各高校及研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)開發(fā)人才，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)中擁有病理專家30余位，全職病理專家5位。作為以病理專家為主導(dǎo)的病理AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，錕元方青構(gòu)筑了自己的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。

“錕元方青產(chǎn)品戰(zhàn)略緊密切合病理AI行業(yè)‘下一代診斷病理學(xué)’的發(fā)展新趨勢(shì)，以病理形態(tài)和臨床信息為基礎(chǔ)，結(jié)合分子檢測(cè)、生物信息分析、人工智能等方面的技術(shù)，進(jìn)行多組學(xué)、跨尺度的綜合診斷?！鄙袨I表示，如何讓病理醫(yī)師擺脫重復(fù)性工作，將更多的精力投入到疑難病變的甄別上;如何結(jié)合臨床需要，全面構(gòu)建智慧化病理科，加快科室建設(shè)和人才培養(yǎng)，是錕元方青研發(fā)把控的重要考量。

數(shù)字化為AI病理打好基石

據(jù)悉，數(shù)字化病理可以支持醫(yī)院和上級(jí)醫(yī)院甚至國(guó)外醫(yī)院進(jìn)行院際間的遠(yuǎn)程交流，降低診斷風(fēng)險(xiǎn)，還可以避免病歷丟失和數(shù)據(jù)破損，節(jié)省患者就診時(shí)間和就診成本。

數(shù)字病理應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)AI輔助病理診斷不可跨越的基石，數(shù)字病理提供具有長(zhǎng)期保存價(jià)值的高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化圖像，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI輔助診斷的訓(xùn)練提供良好的資源，AI輔助病理診斷已經(jīng)是病理領(lǐng)域發(fā)展的主旋律。

從切片數(shù)字化，到全科數(shù)字化，再到智能化，是數(shù)字病理發(fā)展的必然軌跡。樊育軍認(rèn)為：“AI病理一定是建立在全科數(shù)字化的基礎(chǔ)上，只有實(shí)現(xiàn)病理全科數(shù)字化后，才能具備AI病理切入的條件。數(shù)字病理企業(yè)應(yīng)在數(shù)字化上做深、做透，為AI病理提供數(shù)字化基建，雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)?！?/p>

“坦率地說，AI病理正處于嘗試階段，離真正意義上的AI診斷仍有距離。在未來5年內(nèi)，隨著病理全科數(shù)字化逐漸成熟，AI病理能夠有大的突破?！?樊育軍說。

病理行業(yè)的整體邏輯始終圍繞高品質(zhì)、高效率、便捷、精準(zhǔn)、節(jié)能幾個(gè)關(guān)鍵詞，不斷向前演進(jìn)。樊育軍認(rèn)為，全科數(shù)字化、AI化之后，數(shù)字病理的下一步將是云端化，支持大數(shù)據(jù)的云端化應(yīng)用，將病理工作由個(gè)體的勞動(dòng)變成集群與協(xié)同模式，大幅提升工作的效率，緩解專業(yè)人員不足的壓力，將推動(dòng)全新的病理診斷產(chǎn)業(yè)誕生。

“希望通過未來5至10年的努力，塑造一個(gè)全數(shù)字化、智能化、云端化的精彩病理世界。預(yù)計(jì)在未來10年，中國(guó)數(shù)字病理市場(chǎng)規(guī)模將有300多億元的體量，足夠容納超過10個(gè)上市公司?！?樊育軍表示。