隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的不斷加快，銀行內(nèi)部信息系統(tǒng)愈加復(fù)雜，業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化及智能化需求日益旺盛，探索科技賦能金融業(yè)務(wù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)銀行具有重要價(jià)值。某銀行于2021年啟動(dòng)數(shù)字員工項(xiàng)目建設(shè)，應(yīng)用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)。達(dá)觀數(shù)據(jù)基于自主研發(fā)的智能文本機(jī)器人，助力某銀行數(shù)字員工平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)詢證函智能審核、代發(fā)代扣文檔智能審核、企業(yè)財(cái)報(bào)解析等業(yè)務(wù)場景落地，優(yōu)化作業(yè)方式及流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能。
詢證函智能審核機(jī)器人
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：
銀行在受理詢證函業(yè)務(wù)時(shí)，需要人工對(duì)客戶提交的詢證函原件和行內(nèi)系統(tǒng)查詢的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，且客戶提交的數(shù)據(jù)與行內(nèi)的數(shù)據(jù)排序存在差異，數(shù)據(jù)核對(duì)難度大、耗時(shí)長。
按照財(cái)政部規(guī)定，詢證函應(yīng)包括14大類內(nèi)容，若行內(nèi)存在大量的業(yè)務(wù)往來就有著大量的數(shù)據(jù)核對(duì)工作量，按照出具詢證函的機(jī)構(gòu)不同，詢證函間均存在差異，加大了核對(duì)難度。
解決方案：
詢證函智能審核機(jī)器人基于自研的光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR）、自然語言處理技術(shù)（NLP）等完成詢證函的結(jié)構(gòu)化解析，對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)詢證函文件和行內(nèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)比對(duì)，完成詢證函智能審核，并輔助生成相應(yīng)的回函文件，降低人工操作可能伴生的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，便于業(yè)務(wù)人員進(jìn)行快速核驗(yàn)，有效提升銀行回函效率及質(zhì)量。
詢證函智能審核
代發(fā)代扣文檔智能審核
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：
業(yè)務(wù)人員在核對(duì)電子數(shù)據(jù)與紙質(zhì)檔案數(shù)據(jù)時(shí)需要耗費(fèi)大量時(shí)間，數(shù)據(jù)量較大時(shí)只能抽查，無法全部核對(duì)；存在部分企業(yè)財(cái)務(wù)操作不規(guī)范，多次換單的情況，給柜面的核對(duì)工作造成很大的不便；銀行以電子數(shù)據(jù)進(jìn)行代發(fā)代扣或批量轉(zhuǎn)賬，如客戶材料提供不規(guī)范，也容易造成資金風(fēng)險(xiǎn)。
解決方案：
達(dá)觀數(shù)據(jù)基于光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR）、自然語言處理技術(shù)（NLP）及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)（CV）,為銀行實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文件與電子數(shù)據(jù)的自動(dòng)核對(duì)，提高作業(yè)效率，避免造成資金風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)核對(duì)內(nèi)容
代發(fā)代扣文檔智能審核部分系統(tǒng)界面截圖
智能財(cái)報(bào)機(jī)器人
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：
銀行信貸部在進(jìn)行貸前審核時(shí)，客戶經(jīng)理需要將財(cái)報(bào)信息手動(dòng)錄入至信貸系統(tǒng)后再進(jìn)行貸前審核，形成信用分析報(bào)告。手工錄入存在如下問題：
- 錄入效率低：手動(dòng)錄入耗時(shí)耗力
- 錄入準(zhǔn)確率風(fēng)險(xiǎn)：財(cái)報(bào)錄入屬于數(shù)據(jù)密集型工作，手動(dòng)錄入數(shù)字容易出錯(cuò)
- 貸前審核效率低：客戶經(jīng)理收集紙質(zhì)報(bào)表集中錄入后再進(jìn)行審核，時(shí)間跨度較長，貸前審核效率低下。
解決方案：
達(dá)觀智能財(cái)報(bào)機(jī)器人通過機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR）、自然語言處理技術(shù)（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)（CV）的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)財(cái)報(bào)文件自動(dòng)上傳、財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)自動(dòng)解析，大幅提升錄入效率；并根據(jù)既定會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定的財(cái)務(wù)報(bào)表邏輯進(jìn)行試算平衡校驗(yàn)，提升錄入準(zhǔn)確率、降低錄入風(fēng)險(xiǎn)；在實(shí)際業(yè)務(wù)中客戶經(jīng)理拿到紙質(zhì)報(bào)表即可掃描錄入，結(jié)合企業(yè)貸前財(cái)務(wù)狀況分析，即時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、查看問題，大幅提升工作效率。
智能財(cái)報(bào)解析
