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      5G時代,海量視頻數(shù)據(jù)管理:四大痛點、四大方案

      5G時代,海量視頻數(shù)據(jù)管理:四大痛點、四大方案

      人們常說

      4G改變生活

      5G改變世界

      進入5G時代

      無論是金融、能源行業(yè)

      還是交通、公安等領域

      都通過

      海量終端設備

      收集了大量視頻、圖像等物聯(lián)網數(shù)據(jù)

      并通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術

      讓我們的世界

      更安全、更高效

      然而

      海量感知數(shù)據(jù)聯(lián)網

      也面臨著四大痛點

      接入難、存儲難、管理難、應用難

      ……

      別急

      有一個平臺

      可以幫你把這些煩惱

      全部“咔咔掉”

      海量視頻數(shù)據(jù)管理

      到底難在哪?

      舉個例子。

      前幾天,在中西部城市應急管理部門工作的朋友,接到這樣一個任務:做一個監(jiān)控視頻的匯聚平臺,把行業(yè)部門和相關單位的攝像頭視頻接進來。

      這樣做,可以最大化地利用現(xiàn)有視頻資源,避免重復建設,大幅節(jié)約時間和資金成本。

      但是,經過一番調研,問題來了。

      各單位使用的攝像頭品牌各式各樣。即使是同一品牌的攝像頭,也有球機、普通攝像機和遠紅外攝像機等多種類型。

      而且,有些行業(yè)單位已有自己的聯(lián)網平臺。如何把這些協(xié)議不同、接口不同的小平臺統(tǒng)一管起來,也是一個問題。

      其實,在金融、能源、交通、教育等領域,海量視頻數(shù)據(jù)的管理,都存在以下四大痛點。

      接入難:不同廠家、不用系統(tǒng)、不同格式的各類數(shù)據(jù),分散在海量的終端設備。既有攝像頭采集的各類視頻數(shù)據(jù),又有各類傳感器產生的物聯(lián)網數(shù)據(jù)(比如地質災害監(jiān)測等),且傳輸協(xié)議不同,給統(tǒng)一接入帶來挑戰(zhàn)。

      存儲難:終端設備產生的海量視頻數(shù)據(jù),給中心端存儲帶來極大挑戰(zhàn)。以分辨率為480P的攝像頭為例(分辨率640*480,幀率24fps),錄制24小時視頻,需要存儲空間1.74TB。

      管理難:終端設備老舊后,故障率高、在線率低,想要實現(xiàn)遠程控制、遠程升級并非易事。尤其是在油氣、風電等能源行業(yè),終端設備往往地處偏遠,遠程調閱、遠程管理的需求很高。

      應用難:首先要實現(xiàn)看得見、看得清,解決出流慢、播放卡、視頻不清晰的問題,同時還要通過AI、大數(shù)據(jù)等能力滿足不同行業(yè)、不同場景“看得懂”的需求,讓行業(yè)運行更安全、更高效。

      聯(lián)網匯聚平臺

      解決四大痛點

      當虹鷹眼聯(lián)網匯聚平臺(下稱“匯聚平臺”),能解決以下四大痛點,很好地滿足業(yè)務需求。

      當虹鷹眼聯(lián)網匯聚平臺

      兼容性強 解決接入難

      協(xié)議標準不統(tǒng)一,是視頻互聯(lián)互通的首個障礙。

      比如說,在社會面治理方面的攝像頭視頻支持GB/T 28181的國家數(shù)據(jù)規(guī)范,而在一些特定行業(yè)中又有一些行業(yè)標準。

      匯聚平臺能支持不同規(guī)范的視圖數(shù)據(jù),高度兼容行業(yè)主流的設備和監(jiān)控平臺,以及??怠⒋笕A、宇視等廠商的SDK(軟件開發(fā)工具包),通過開放的接口實現(xiàn)定制化服務。

      感知壓縮 解決存儲難

      24小時在線的攝像頭,產生了源源不斷的視頻數(shù)據(jù),給傳輸帶寬和存儲成本帶來很大壓力。

      通過“AI算法智能識別”技術識別出關鍵信息(如人體、車輛),并進行保留;對非關鍵信息(如天空、地面)進行智能超級壓縮。

      這樣就可以在畫質基本不變的前提下,將原本10個G的視頻數(shù)據(jù)壓縮至最小1個G,最大可節(jié)約90%的傳輸帶寬和90%的存儲成本。

      說到這里,你可能就有疑問了——那些被壓縮的“非關鍵信息(比如天空、畫面)”,如果某一天又變得“關鍵”了怎么辦?

      背景幀抽離與重建技術

      有一項技術可以解決,叫“背景幀抽離與重建”,可確保非關鍵信息也不丟失。

      連續(xù)畫面組成的攝像頭視頻中,背景往往是接近的。比如,都是同一個場景的地面。我們在24幅畫面中抽出一幀,“摳”出它的背景,等到需要的時候,便可以作為還原的素材。

      隨后,數(shù)據(jù)需要還原輸出時,再通過“視頻預處理”技術,對畫面進行算法增強,如超分還原、動態(tài)去噪、智能調色、抗鋸齒等,提升畫面清晰度。

      兼容性高可迭代 解決管理難

      海量的邊端設備,如果逐個運維和升級管理,則面臨很高的人力和維護成本。

      匯聚平臺可兼容不同廠商設備、不同協(xié)議數(shù)據(jù),支持前端設備實時感知,實現(xiàn)遠程巡檢,以及遠程實現(xiàn)對邊緣端設備一鍵配置、一鍵升級。

      比如,前段時間就有客戶向我們反饋,現(xiàn)有平臺雖然已經滿足攝像頭視頻聯(lián)網功能,但是不能根據(jù)業(yè)務需求迭代升級,跟不上前端設備的更新?lián)Q代。

      這時候,兼容性強、可迭代就顯得尤為重要。

      實現(xiàn)遠程管理、遠程運維

      視頻處理能力強 解決應用難

      不同用戶、不同場景的客戶需求不盡相同,聯(lián)網匯聚平臺可滿足個性化需求。

      比如在慢直播場景,可能有幾十萬人同時在線換看,如何實現(xiàn)零卡頓、零花屏、零等待就是必須解決的難題。我們通過CDN(內容分發(fā)網絡)來解決,這個技術之前往往用在廣電傳媒領域。

      又比如,在指揮大廳調閱視頻時,往往會存在卡頓。我們的匯聚平臺,可以根據(jù)你的習慣,“猜”到你想看、需要看的內容,提前預熱調閱,實現(xiàn)視頻”秒看”,并跨級、跨域、互聯(lián)網點對點傳輸視頻,讓用戶就近取得所需的內容,解決網絡擁塞難題。

      此外,匯聚平臺搭載了強大的視頻處理引擎,讓畫面在碼率下降的同時,整體畫質更清晰。

      比如,戶外的攝像頭視頻在起霧、下雪的時候,往往看不清。平臺搭載的去霧、去雪功能,可以還原畫質,確保視頻質量。

      縮時回看功能,則便于用戶回看時,對重要信息進行勻速播放,對非重要信息進行倍速播放,提升回看效率。

      為了便于巡檢人員在手機端就能查看多個畫面,比如同時查看不同車間的機器作業(yè)情況,實現(xiàn)移動化巡檢。

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