【來源：余杭晨報】

大家都知道，交通道路的病害監(jiān)測、違規(guī)占道、異常物堆積、橫幅等障礙物的勘測手段，以人工驅車巡檢方式為主，人工巡邏、拍照記錄工作量大、效率低下，同時受天氣、道路條件等因素影響。

在以產(chǎn)業(yè)融合為核心特征的新基建時代，道路病害巡查同樣需要智能化升級。近日，余杭道路健康智能AI巡檢系統(tǒng)上線試運行。

全流程數(shù)字化監(jiān)管

道路設施精細化管養(yǎng)

道路健康智能AI巡檢系統(tǒng)是余杭交通在深化數(shù)字化改革下的全新舉措?？偟膩碚f，是在公路養(yǎng)護日常巡查車上搭載“高清攝像設備+算法智能識別”設備收集數(shù)據(jù)，這套系統(tǒng)結合GIS可視化技術，可以構建道路病害問題的高精度數(shù)字化模型，將道路基礎設施數(shù)字化，實現(xiàn)道路巡查的動態(tài)數(shù)字化管理、養(yǎng)護業(yè)務的過程化管理及道路資產(chǎn)的全生命周期管理，讓道路自動化巡檢和一體化運維管理更合理、更高效，也不占用更多公共資源和人力資源，真正實現(xiàn)降本增效。

當公路養(yǎng)護工駕巡檢車輛行駛在道路上時，安裝在車上的監(jiān)測系統(tǒng)會自動識別車輛震動數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析計算出道路坑洼程度。同時，現(xiàn)場視頻圖像將實時反饋至后臺，通過數(shù)據(jù)和圖像分析，快速準確地篩選出破損路段，精準派發(fā)數(shù)字化工單。

在暴風暴雨等極端天氣下，道路環(huán)境極易遭受損害，而人工巡查危險性較大，這時道路監(jiān)控的智能化判別就顯得尤為重要。

只要汽運系統(tǒng)正常運行，系統(tǒng)就可以通過自動識別抓取計算，上報實時路況病害，大大降低道路巡檢的成本，有效提升巡檢效率和病害識別的準確率，同時也能避免巡檢人員下車拍照帶來的安全風險。該系統(tǒng)為道路巡檢工作由人力模式進化到高度智能化模式提供了堅實基礎。

數(shù)字化場景擴展

構建綠色低碳交通網(wǎng)絡

記者了解到，道路健康智能AI巡檢系統(tǒng)基于人工智能、大數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡模型與深度學習算法，后期還將與多部門聯(lián)動協(xié)同，通過路產(chǎn)分析平臺進行高清視頻存儲，以全程數(shù)字化的方式構建道路多元數(shù)字空間，如可以識別路邊10米至20米內的違章建筑，并提示給相關部門。

未來，依托云計算打造的行業(yè)數(shù)據(jù)底座，余杭交通的發(fā)展將從“增量”逐漸轉向“存量”，交通建設將結合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，實現(xiàn)管控為主，適度建設，形成綠色低碳的智慧交通網(wǎng)絡。區(qū)交通運輸局將不斷豐富道路交通數(shù)字化場景建設，在構建通達、美麗、便捷、經(jīng)濟、安全的道路交通網(wǎng)絡背景下，把握新要求，對準新跑道，多角度全方位布局，助力智慧交通發(fā)展。

接下來，區(qū)交通運輸局將把更多科技成果運用到公路管養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)中，暢通交通建設經(jīng)濟發(fā)展大動脈，讓交通建設邁入智能化、數(shù)字化、精準化的新篇章，更好地成為推動共同富裕的“先行官”。

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