出品 | 虎嗅汽車組

作者 | 王笑漁

編輯 | 周到

頭圖 | 視覺中國

2016年云棲大會，馬云與上汽集團董事長陳虹坐上了阿里與上汽合作打造的榮威RX5。喜歡開車的阿里巴巴董事局主席兼CEO張勇坐在主駕駛位上，阿里技術委員會主席王堅坐副駕。

坐在后排的馬云顯得很興奮，他說：“這是一個很好的開始，當然會推薦給朋友，我自己先買一輛?！?/p>

相比當年第一次聯手，在2020年11月，上汽和阿里共同發(fā)起的造車項目智己汽車中，彼此的信任程度和合作深入都是空前的。在智己汽車的100億元創(chuàng)始輪融資之后，上汽持股54%，浦東新區(qū)和阿里各持股18%，其它占10%。

或許是特意的安排，在6月18日，也就是電商618年中大促的這一天，智己的首款量產車型智己L7將開啟全國首批用戶交付。當然，智己L7的首批用戶里，大概率沒有馬云。如果你還在觀望，不如等馬云買完后，看看他的評價。

別著急，先讓首批車主，替你“打怪升級”。

阿里出云，上汽出車

阿里與上汽的第一次聯手，把賽道選在了車機操作系統上，借助2015年前后那波“互聯網+”的風口，基于YunOS系統的“互聯網汽車”由此誕生。

但不久后，消費者逐漸明白：一臺只能升級娛樂系統的車，并不能稱之為智能汽車。

在6月14日的發(fā)布會上，智己汽車將兩位股東爸爸當年所提出的概念，在智己L7上做了更進一步的詮釋。智己汽車聯席CEO劉濤表示，“新世界汽車智能”的全新標準應該被分為五大維度，包括智能駕駛、場景智能化水平、社交能力、持續(xù)進化能力、以及多元共創(chuàng)。換句話說就是：一臺車，能升級的地方，盡可能的全都要支持升級。

那么，自己設定的標準，自然是要自己先達標。

首先，在智能駕駛方面，智己L7選擇了與特斯拉Model 3進行橫向對比。當遇到中國最典型、最高頻的加塞和變道場景時，無論是旁旁車道加塞，還是同速加塞，亦或是后方超車加塞，智己的IM AD（智己智能駕駛系統）都及時作出減速動作。并且在減速時間、減速力度的把控方面，更貼近于人類駕駛員。而特斯拉的Autopliot，在應對上述幾個場景是，均出現了急減速、需要人介入接管。

對于加塞這種場景，智己的智能駕駛處理得好是理所應當，特斯拉處理得不好也是情有可原。畢竟，特斯拉是在美國本土研發(fā)的自動駕駛算法，能遇到的加塞場景極少。

當然，即便是與在國內進行本土化研發(fā)的“蔚小理”相比，智己在智能駕駛的功能上，還是找到了一個差異化的賣點——“更像人”，這一特點的達成，被智己歸因于數據驅動。

在業(yè)內有一種共識：智能駕駛有90%常用的場景可以靠工程師的經驗和智商來覆蓋，但有10%的corner case（長尾場景）要靠大量用戶，在不同場景下碰到case以后上傳數據，“喂養(yǎng)”機器學習的算法。從而解決“疑難雜癥”case，并讓體驗更接近人類駕駛員開車。

要解決corner case，需要依靠深度學習算法能力，而深度學習又離不開海量數據的獲取。當然，通過車輛四周的攝像頭、雷達所收集來的必要數據，需要傳至云端，最終用于算法的迭代。

這個時候，阿里云就登場了——阿里與智己合作的“云上數據工廠”，能夠為IM AD（智己智能駕駛系統）的數據采集、標注、上傳、計算以及AI訓練等全鏈路，提供高可靠、高效率的技術支持。

當然，數據拿回來了，不會用也不行。

除了前面所說的加塞場景，國內道路上經常出現的還有異型車場景，這是一種典型的corner case。比如那些大貨車、快遞車的形狀、顏色都千奇百怪，系統并不能很好的識別它們。那么，依靠數據驅動的感知算法，可自動化迭代獲得異型車數據庫，并進行準確監(jiān)測識別，從而進行精準有效的閃避。

因為我們都知道，目前“蔚小理”的車型都遇到過開啟輔助駕駛時，撞上前方靜止或者緩行的大貨車，智己試圖對這些細節(jié)的處理，來優(yōu)化駕駛體驗，這一出發(fā)點自然是正確無疑的。

對于數據的處理，智己進而引用了“飛輪理論”——海量數據、數據驅動的算法以及兩者閉環(huán)自動化的不斷積累和迭代。這個“飛理理論”，正是來自于上汽集團、阿里系（云鋒基金）共同投資的自動駕駛公司Momenta。同時，Momenta也是智己IM AD的解決方案提供商。

除了為智能駕駛進行迭代，阿里云的“云上數據工廠”還能夠給智己提供必要的數據安全保證。

比如，智己L7就提出了“場景化智能”的概念，現在業(yè)內也管這叫“軟件定義汽車”。其核心就是，基于電子電器構架和整車FOTA能力，將整車各域功能與硬件解耦。

除了小憩模式、寵物模式等基本操作之外，智己還能對包括整車底盤狀態(tài)、動力體驗、制動腳感等等的核心體驗元素進行改變，衍生出其他用戶需要的模式。比方說，智己L7現在就衍生出了一個“超跑模式”，通過模擬聲浪、屏幕特效等方式來營造“超跑氛圍”。

開啟“超跑模式”后，中控大屏會下降至窄屏狀態(tài)，切換為“超跑儀表盤”，并顯示圈速、G值、胎壓等信息。踩下踏板后，屏幕將出現“時空穿梭”效果。如果再舉一反三一下，其實給智己L7刷一個“漂移模式”、“賽道模式”等等的軟件包，也不是那沒可能。

理論上，它可以隨時通過下載軟件包的形式，完成在不同駕乘體驗之間的切換，屬于OTA升級的一種。但因為涉及到轉向、加速等能力，需要尤為重視數據安全。一般來說，軟件包都是被放在OTA云端服務器上開始交互，最終再分發(fā)到終端車輛、完成刷寫。

那么對智己而言，阿里云也就是再正確不過的選擇了。

而在談及“進化”能力時，劉濤還提到一個觀點：從功能智能向場景智能的體驗進化，是蘋果CarPlay很難做到的。

“Carplay的一切功能、可視化交互、信息展示都遵循既有設定?！痹谒磥?，智己主張的是深度智能化，即將座艙、智駕、視覺、雷達、底盤控制等等域進行深度整合，再根據用戶的個性化需求，將汽車的功能深入打通，通過智艙做好人性化交互展示?！巴ㄟ^SOA（面向服務的架構）的能力能夠真的因用戶而變，因場景而變，從底層邏輯來講，這是CarPlay很難做到的?！?/p>

當然，這些還是要感謝阿里云，在背后為智己的數據閉環(huán)提供技術支撐。

“我們幫助智己能夠在智能智駕，從研發(fā)到最后的應用。同時，我們還幫助智己的整個全業(yè)務系統100%達成云原生的狀態(tài)?！痹诎⒗镌浦悄芨笨偛?、汽車行業(yè)總經理李強看來，只有全面都在云上，一個云原生的企業(yè)，才可能在未來能夠滿足消費者定制化的需求，才能夠適應這個時代。

“餅”越畫越大，智己如何消化？

對于新的汽車品牌來說，很難找到足夠觸動消費者的亮點，已是一種常態(tài)。一來，業(yè)內還沒有出現技術上的顛覆式創(chuàng)新；二來，是能夠玩出花樣的細分市場，大多都有人捷足先登了。

而智己最大的差異，就是一開始就把“升級”的概念，與智能汽車進行強綁定。既包括了前面所說的軟件升級，也包括了最底層的硬件升級。

“智能硬件的升級，跟FOTA（固件升級）有蠻大差異。”劉濤向虎嗅表示，相對來講，FOTA的硬件在用戶用車周期當中不會變，更多是把硬件的驅動和它的軟件進行刷寫，通過刷寫的方式讓它的能力更加適合智己智能化的需求?！坝布芰Φ钠脚_它會決定一個功能的上限，而我們通過硬件升級，再通過軟件不斷持續(xù)迭代，讓能力的天花板始終被拓展。”

早在2021年4月19日，智己L7開始進行“天使輪”預售時，升級下一代激光雷達融合智駕系統、升級下一代高階能量電池，都以用戶權益的形式對外宣傳。

當時的具體描述為：天使輪用戶在車輛交付后，每年正常行駛超過5000公里，所產生的數據權益將可選擇用于兌換下一代激光雷達融合智駕系統，智己汽車將在全新智駕系統正式上市一年后，為天使輪用戶提供原廠軟硬件全面一體化升級。

這里，就需要引出智己的“原石谷數據兌換權益”。所謂的“原石”，可以理解成數據權益的一種體現形式，獲取方式有兩種：一種是用戶通過貢獻駕駛里程，占比70%；二是通過參加APP任務和用戶共創(chuàng)而獲得，占比30%。用戶行駛里程越多，貢獻的數據越多，用戶的數據權益和收獲的原石也就越多。同時獲取的原石，又可以被用于在未來升級車輛的硬件，比如上面說的激光雷達、電池包等。

雖然，軟硬件持續(xù)升級的理念是好的，但難以掩蓋的事實是——即將在6月18日交付的這批智己L7，僅采用了視覺融合+英偉達Xavier的方案，這套方案確實較為成熟，但實現L2級輔助駕駛的功能基本就到頂了。與智己L7同級的蔚來ET7，則是標配了激光雷達和orin芯片硬件系統。

再退一步來說，對于后裝一個智能硬件，很難保證說每一位用戶都能夠愿意接受。比如之前嵐圖給用戶提供高通驍龍8155芯片的升級，從5月1日上線選購起的大約半個月內，僅有1400余人付費。更何況，在車頂外加一套激光雷達對于風阻、外觀、可靠性的影響，目前有待考證。

至于為什么，一開始不上激光雷達，劉濤是這樣解釋的：“激光雷達+Orin這套系統已經幾乎在同樣時間同步開發(fā)，一旦條件成熟，我們會有序的給承諾過的用戶去更換這套硬件?！碑斎?，智己的第二款量產車型LS7，也將在今年下半年開始發(fā)售，前裝量產激光雷達的概率會更大，劉濤在此前明確過：“我們的第二款車智己LS7量產后，也將搭載激光雷達軟硬件系統。”

說到最后，智己與很多這兩年新成立的汽車品牌一樣，都在像“蔚小理”那樣苦尋一個能讓消費者牢記的標簽。繼續(xù)“駕控旗艦”之后，智己這次講的是“數據驅動”、“原石谷”的故事。這些故事充滿著華麗的辭藻，但對于普通消費者來說，想要整明白來龍去脈，確實需要一些門檻。

然而，用戶的購車需求往往又是簡單粗暴的，一個更直擊用戶心智的賣點，或許在某些時候，能夠勝過一個無懈可擊的商業(yè)故事。

寫在最后

總結下來，智己對智能化的理解，就是將“開車”這件事變?yōu)橐粋€“大型養(yǎng)成類游戲”——車開得越多，車就越智能；反過來，用里程去升級車輛的硬件，讓車更進一步智能。

只是，如何保持用戶對于養(yǎng)成類游戲的新鮮度，會是一個長期的問題。還記得，當年像“Pokemon Go”、“旅行青蛙”這類的火遍大江南北的養(yǎng)成類游戲，都是圖一時新鮮罷了。

所以，智己既需要為用戶“畫餅”——提供足夠高的想象空間，更需要把“餅”實現——把想象變?yōu)楝F實。

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