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      人工智能與在線教育碰撞將發(fā)生哪些火花?

      截至2020年3月,我國(guó)在線教育用戶規(guī)模達(dá)4.23億,較2018年底增長(zhǎng)110.2%,占網(wǎng)民整體的46.8%。人工智能技術(shù)與教育融合早已是教育改革中的一種主流趨勢(shì),也是一種全新的教育發(fā)展戰(zhàn)略。

      運(yùn)用人工智能技術(shù),可以把模糊的邏輯引入智能化的網(wǎng)絡(luò)管理中,使其具備模糊信息處理能力,從而在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用效率。在面對(duì)不確定的問題時(shí),人工智能也可以充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì),具有很強(qiáng)的處理能力。

      個(gè)性化學(xué)習(xí)課程推薦

      在線教育依托計(jì)算機(jī)作為教學(xué)平臺(tái),為數(shù)據(jù)的收集提供了便利,從而為個(gè)性化教育提供了技術(shù)支持。在不侵犯學(xué)生隱私的條件下,在線教育平臺(tái)應(yīng)用相關(guān)算法,根據(jù)學(xué)生的興趣和需求,量化分析學(xué)生的個(gè)性信息情況,為學(xué)生匹配提供最適宜的學(xué)習(xí)方案。在網(wǎng)絡(luò)海量資源中,搜集整理與該學(xué)生有相似需求的用戶所認(rèn)可的課程,推薦給有對(duì)應(yīng)需求的學(xué)生。根據(jù)學(xué)生的年齡階段和認(rèn)知水平,將課程按照不同難度進(jìn)行分類,比如,按照由易到難,由基礎(chǔ)到專業(yè)的順序,有序系統(tǒng)地推薦課程。根據(jù)收集到的學(xué)生信息,預(yù)測(cè)其在未來互動(dòng)中可能出現(xiàn)的行為和反應(yīng),從而自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化,不斷更新現(xiàn)有學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑,從而更好適應(yīng)個(gè)體情況;同時(shí),因材施教,為學(xué)生提供針對(duì)性知識(shí)圖譜和定制化學(xué)習(xí)方案。

      教師監(jiān)管評(píng)測(cè)系統(tǒng)

      通過記錄在線教師在上課過程中的表現(xiàn),將其語言、教學(xué)方式等信息數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)課程全自動(dòng)監(jiān)管。比如,記錄老師在課程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤,監(jiān)控教師在課程中的違規(guī)行為,完善教學(xué)評(píng)估機(jī)制。同時(shí),堅(jiān)持定量與定性相結(jié)合、過程監(jiān)測(cè)與結(jié)果評(píng)估相結(jié)合,從而提升教師整體教學(xué)效率,健全在線教育的質(zhì)量評(píng)估機(jī)制。

      由于數(shù)據(jù)的客觀性和統(tǒng)一性,避免了人的主觀意識(shí)干預(yù)評(píng)價(jià)結(jié)果,大大提高了教育教學(xué)評(píng)價(jià)的客觀性,為下階段的教育教學(xué)決策提供了客觀參考依據(jù)。因此,越來越多的教師將投入到在線教育平臺(tái)和課程的建設(shè)中,進(jìn)一步完善評(píng)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集,整合和優(yōu)化師資資源,為高質(zhì)量在線教育平臺(tái)提供人才保障,增強(qiáng)學(xué)生、家長(zhǎng)以及社會(huì)對(duì)在線教育的認(rèn)同感。

      中英文字詞聽說學(xué)習(xí)

      說好普通話,掌握一門外語,已經(jīng)成為兒童教育中的重要環(huán)節(jié)。學(xué)習(xí)一門語言,如果無法流利地說出來,無法交流,那就失去了學(xué)習(xí)語言的意義。然而,受限于專業(yè)老師的數(shù)量和家長(zhǎng)的教學(xué)水平,絕大部分兒童并不能獲得標(biāo)準(zhǔn)的語言聽說學(xué)習(xí)。人工智能很好地彌補(bǔ)了孩子學(xué)習(xí)過程中無法糾正發(fā)音的問題。

      通過語音識(shí)別技術(shù),準(zhǔn)確獲得兒童發(fā)音片段,并將其送入基于專家發(fā)音標(biāo)注的口語評(píng)測(cè)系統(tǒng),用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取語譜圖特征進(jìn)行建模,通過智能語言生成技術(shù)將打分結(jié)果進(jìn)行話術(shù)生成,得到文字版的反饋結(jié)果,最后通過語音合成技術(shù),將文字版的反饋結(jié)果用真人老師的口吻反饋給學(xué)生,實(shí)現(xiàn)口語的評(píng)測(cè)和糾錯(cuò)功能。

      課堂互動(dòng)

      通過把人工智能虛擬形象技術(shù)和真人老師相結(jié)合,打破傳統(tǒng)學(xué)生對(duì)老師的刻板印象,提高了課堂趣味性和教學(xué)有效性。課堂上引入學(xué)習(xí)狀態(tài)測(cè)評(píng)系統(tǒng),在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中刻畫每一個(gè)學(xué)習(xí)者的個(gè)體特征,掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣,精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的知識(shí)漏洞,使教師能夠及時(shí)推送優(yōu)化相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容。

      課后作業(yè)批改

      利用計(jì)算機(jī)對(duì)學(xué)生作業(yè)的客觀題進(jìn)行批改早已在全國(guó)各大考試中實(shí)行。利用人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)主觀題的智能批改。通過自然語言處理技術(shù),識(shí)別學(xué)生提交的作業(yè)文本,人工智能就能將數(shù)據(jù)庫里的字詞和作文的字詞進(jìn)行比對(duì),實(shí)現(xiàn)檢查錯(cuò)別字的功能;自然語言處理技術(shù)將句子切分成字,整合出詞,標(biāo)注詞性,根據(jù)句式模型判斷句子結(jié)構(gòu);再深度學(xué)習(xí)分析每個(gè)句子的相似性,檢查上下文之間的邏輯關(guān)系。

      除此之外,人工智能還能實(shí)現(xiàn)語法檢錯(cuò)、語音檢錯(cuò)、同義詞分析等功能,對(duì)學(xué)生的答題進(jìn)行精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)評(píng)分和錯(cuò)誤定位,并提供詳實(shí)的指導(dǎo)。學(xué)生得到了及時(shí)反饋,能更有效提高學(xué)習(xí)成績(jī);教師在此基礎(chǔ)上給出的評(píng)價(jià)有了數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)省掉了相當(dāng)一部分重復(fù)性工作。(姚坤森整理)

      來源: 光明網(wǎng)

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