圖：2022阿里云視覺計算私享會現(xiàn)場

5月11日，在“2022阿里云視覺計算私享會”上，如視技術副總裁楊永林為大家?guī)砹祟}為《當傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)遇到“數(shù)字空間”》的主題分享。以下內(nèi)容根據(jù)他的演講整理而成。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們不斷地將現(xiàn)實世界進行信息化、數(shù)字化，再做線上化，讓信息在線上進行流轉和處理。在信息的處理過程中，空間信息的數(shù)字化相對困難，而它又是很多行業(yè)非常重要的手段，能夠提升服務體驗。

在過往很長的一段時間內(nèi)，我們對空間的描述都是通過扁平、單一的數(shù)據(jù)，比如房產(chǎn)行業(yè)一般使用“幾廳幾衛(wèi)”、“幾房朝南”、“南北通透”等標簽性的數(shù)據(jù)描述空間。

而這些數(shù)據(jù)是被人為抽象過的，并不是準確的數(shù)據(jù)。其次，這些數(shù)據(jù)帶有很典型的行業(yè)特色，并不是客觀的數(shù)據(jù)。在不同的行業(yè)里，這些數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)出不同的標簽性質(zhì)，因此數(shù)據(jù)之間很難產(chǎn)生關聯(lián)性，最終會變成領域里的孤島。

所以過往的數(shù)據(jù)并不能提供很好的沉浸式體驗。即便附加圖片或視頻甚至全景圖片，無非也只是二維信息在某位置上的展現(xiàn)，并沒有真實反映出客觀的物理世界。

因此，如視率先提出了數(shù)字空間的概念，將其分為幾個層次來理解。

首先，盡可能多地將物理世界的信息、物理特征通過技術手段數(shù)字化，然后采集到系統(tǒng)里，使其轉化為數(shù)字描述的形式。再通過一些 AI 手段和策略，從中分析識別出一些信息，比如空間的布局、戶型圖、平面結構等，通過這些已經(jīng)解讀出來的信息，一方面可以產(chǎn)生應用，使人在空間里面進行交流互動，也可以產(chǎn)生一些時間維度上的結果。比如在房間里面放置一臺空調(diào)，那么空間里的空氣會是什么樣？模擬一天內(nèi)太陽的變化，空間里的光照會是什么樣？以上過程能夠產(chǎn)生一些交互數(shù)據(jù)。

數(shù)字空間相當于對物理空間的復刻，需要盡可能多地將物理世界的信息挪到數(shù)字世界里。當然，它不止對物理事件進行復刻，更要將真實世界產(chǎn)生的行為和互動信息都在數(shù)字空間內(nèi)進行重塑，包括人與人之間的交互行為。

將所有交互信息放在一起，就是數(shù)字空間的概念。

在實踐過程中，將現(xiàn)實世界盡可能還原到數(shù)字世界里，首先在技術層面上需要有三維重建、采集的基礎能力，將現(xiàn)實世界在數(shù)字世界進行復刻。

在此基礎之上，還需要做一些場景化的應用，將采集后的信息以場景化的方式展示出來。比如在貝殼找房，可以在線上看到房子，同時可以對空間進行管理，也可以將這些數(shù)據(jù)沉淀下來，作為數(shù)據(jù)存檔。這是對數(shù)據(jù)層次相對較低的初級應用。

此外，數(shù)據(jù)之間有關聯(lián)信息，可以通過一些技術手段對這些關聯(lián)信息進行挖掘，不同的領域能夠挖掘出不同的知識圖譜，也可以對行業(yè)進行深層次的轉化。比如在房產(chǎn)行業(yè)，傳統(tǒng)的方式是手動測量每一處數(shù)據(jù)，再由人工進行平面圖繪制。而現(xiàn)在，通過數(shù)據(jù)的采集，拿著設備去房間里掃一圈，即可通過 AI 手段自動生成戶型圖，大大簡化了流程。

場景里應用不夠豐富的時候，會催生出一些新的功能，對數(shù)據(jù)生產(chǎn)的能力也會有更高的要求。比如在采集方面，可能對采集設備要求越來越輕量，越來越便捷，或是對數(shù)據(jù)的精度要求更高，需要使用更好的傳感器。

上圖展示了如視主要的硬件采集產(chǎn)品。

最左側是如視的核心產(chǎn)品伽羅華，它是我們自研的掃描器，可以做定點掃描，將其放置于三腳架上自動旋轉，100 平米的房子大概采集 20 個掃描點即可將房間進行數(shù)字化重塑。測量面積極限誤差控制在0.4%。

激光設備得到的數(shù)據(jù)除了彩色信息以外，還有距離信息，每個點位內(nèi)都存在 RGB 信息和深度信息的對照。采集到 100 萬套房屋信息后，我們得到了大概 2000 萬個點位，再基于 RGB 和深度的對照信息，我們開始嘗試通過彩色信息推測深度信息。

目前，通過全景相機完成對深度的推測已經(jīng)能夠達到1.35%左右誤差的精度。因此，在對精度要求不高的情況下，不需要專業(yè)設備去采集空間信息，使用全景圖推測深度即可。

2020 年我們做了全景相機采集方案。因為全景相機的畫質(zhì)一般，而手機的像素和畫質(zhì)足夠好，因此我們自研了手機采集方案，將手機放置在REALSEE G1云臺上，云臺的特殊轉軸設計即可實現(xiàn)手機采集出無拼縫全景畫面。通過全景圖對深度的推測可以得到畫質(zhì)較好、模型效果過關的模型數(shù)據(jù)。

綜上，我們提供了兩條數(shù)字空間采集的解決方案：首先是精度和還原度較高的激光VR掃描儀伽羅華；其次是通過REALSEE G1云臺加手機、全景相機與手機連接的輕量化解決方案。

采集到空間數(shù)據(jù)后，即可將其投入應用。比如貝殼體系下，提供了 VR 看房的功能，可以在房間內(nèi)游走，查看空間場景。同時還能提供空間的解讀數(shù)據(jù)，比如南北通透、動靜分區(qū)、戶型的分數(shù)等，通過數(shù)據(jù)給予用戶更直觀的感受。

此外，還能對數(shù)據(jù)進行深層次的加工。比如對空間的編輯，輸入標簽；比如某處有一臺某品牌的電器；也可以進行空間測量，在場景里面添置家具等；還可以進行重塑，將家具全部清除，重新布置。

AI 營銷助手比較適用于家電、家具廠商，能夠以 AI方式將家具、家電直接部署到客戶家里，為客戶提供最直觀的感受，實現(xiàn)場景化營銷，能夠有效提升獲客和轉化率。

依托數(shù)字空間的復刻，我們可以將物理世界空間內(nèi)的交互平移到線上。移動比特的成本遠低于原子，只要做到低成本地將物理空間進行數(shù)字化，同時將盡可能多的運算和交互在數(shù)字空間內(nèi)完成，再反饋給物理世界，就能夠在現(xiàn)實世界中得到很好的提效，也會帶來商業(yè)模式上的進步。

2017 年，如視成立了實驗室，次年成立事業(yè)部，主要做批量生產(chǎn) VR 的硬件采集設備，并進行規(guī)?；涞亍?019 年發(fā)布了在空間內(nèi)的智能AI講解，以及一些上層應用。2020年，疫情后復產(chǎn)復工，VR 帶看功能助力房產(chǎn)交易行業(yè)復蘇。現(xiàn)在， VR 看房已經(jīng)成為房產(chǎn)中介行業(yè)的核心功能。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，如視已經(jīng)為 27 個國家和地區(qū)的 160 多個客戶提供了數(shù)字空間相關技術的支持與服務。除了房產(chǎn)交易行業(yè)，在家居家裝、文博會展、酒店餐飲行業(yè)也做了非常深入應用。

那么，數(shù)字空間到底對傳統(tǒng)行業(yè)帶來了什么樣的改變？

以房產(chǎn)行業(yè)為例，此前房產(chǎn)交易行業(yè)存在諸多痛點。對于個人買家來說，房源的真實性至關重要；其次，客戶看房成本高，需要耗費大量時間，經(jīng)紀人服務效率低下。

而通過數(shù)字空間手段，能夠?qū)⑦@兩個問題很好地解決。首先是真實性，因為VR 是對物理世界的真實掃描和反饋，有著真實的空間感，能為客戶提供沉浸式的體驗，它為客戶帶來的可信程度遠比圖片文字描述要高；其次，空間線上化以后，客戶可以在任何地方、任何時間看房，消費信息的成本大幅降低，經(jīng)紀人的工作的強度也能得到緩解。

在貝殼上，通過數(shù)字空間打造了極致的看房體驗，重塑了用戶找房習慣。截止到22年初，我們累計完成了空間掃描量接近 2000 萬，全年平均日產(chǎn) VR 房源2萬+，覆蓋接近 200個城市，用戶使用量35億次。

VR看房相較于非VR看房，房均成交周期明顯縮短；從 UV和PV角度，用戶也更喜歡消費有VR的房子；30日轉成交率方面，VR相比IM，轉化率提升388%，相比400電話，轉化率提升90%。這也從另一方面反映了，消費者消費了更多的信息以后，決策轉化率也會更高。

以文旅行業(yè)為例，文化場館類傳統(tǒng)的現(xiàn)場實地考察費時費力，探訪成本高。

如視為懷柔某會議中心做了一整套展示方案，通過全景航拍讓客戶以第一視角感受，利用3D復刻室內(nèi)結構，實現(xiàn)線上720 空間自由行走，為客戶提供了多維度的體驗。

以往在大家的認知中，博物館是相對比較傳統(tǒng)的存在，因此，年輕群體對博物館的關注不高。而如視通過數(shù)字空間手段將54座博物館搬至線上，提供接近于實地看展的線上體驗，最終獲得了巨大的訪問量。

上述功能已經(jīng)以 SaaS的形式開放，基礎的采集能力也實現(xiàn)了開放平臺，用戶可以在 App store直接下載使用。如果自有開發(fā)能力，也可以通過開放平臺使用采集能力，自己定制應用。如視提供的 SDK 以及數(shù)據(jù)的開放能力可以讓企業(yè)以很低的成本實現(xiàn)類似于VR看房的應用，也歡迎大家訪問如視官網(wǎng)，體驗我們的服務，我今天的分享就到這里，謝謝大家。

原文鏈接：http://click.aliyun.com/m/1000345436/

本文為阿里云原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉載。